深度梳理这10个国家的AI发展战略

图 1. AI 战略地图 | OPSI (2020)

目前，几乎全球主要国家都制定了自己的 AI 战略。

本文将梳理全球十几个处于较领先地位、且明确提出国家层 AI 发展战略的国家的思路，包括美国、中国、法国、日本、新加坡等。这将有益于我们预估 AI 的发展前景。

中国

中国可能在 2030 年成为 AI 强国，但目前在 AI 领域的总投资、人才资源和经验方面仍处于追赶美国的位置。在 2012-2016 年：

1. 中国在 AI 方面的总投资为 26 亿美元，而美国为 172 亿美元。

2. 中国 AI 人才资源 3.9 万人，美国 7.8 万人。

此外，由于是世界上人口最多的国家，中国拥有丰富的信息和数据。据估计，到 2020 年，中国将拥有全球数据的 20%（相当于 44 ZB）。为此，政府公布了《新一代 AI 发展规划》，具体内容如下：

利用内部数据和政府与学术界和工业界的密切合作，制定 AI 发展战略目标，并取得进展：

• 2020 年：AI 总体技术和应用与世界先进水平同步。AI 核心产业规模超过225亿美元，带动相关产业规模超过 1508 亿美元。

• 2025 年：AI 基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平。AI 核心产业规模超过 603 亿美元，带动相关产业规模超过 7540 亿美元。

• 2030 年：AI 理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要 AI 创新中心。AI 核心产业规模超过 1508 亿美元，带动相关产业规模超过 1.5 万亿美元。

确定并全面实施 6 项重点任务，包括：

• 构建开放协同的 AI 科技创新体系：建立新一代 AI 基础理论体系；建立新一代 AI 关键共性技术体系；统筹布局 AI 创新平台；加快培养聚集 AI 高端人才。
• 培养高端高效的智能经济：大力发展 AI 新兴产业；加快推进产业智能化升级；大力发展智能企业；打造 AI 创新高地。
• 建设安全便捷的智能社会：发展便捷高效的智能服务；推进社会管理智能化；利用 AI 提升公共安全保障能力；促进社会交往共享互信。

• 加强 AI 领域军民融合。
• 构建泛在安全高效的智能化基础设施体系。
• 前瞻布局新一代 AI 重大科技项目。

确定 9 个 AI 技术领域，包括 1 个 AI 全技术领域和 8 个 AI 技术领域：

AI 技术基础领域：

• 深度学习、神经信息学、神经信息处理系统等基础研究；
• 在计算机视觉、生物识别、复杂环境识别、人机交互、自然语言处理、自动翻译、智能控制和网络安全方面的研究应用。

八个 AI 技术领域：

• 公共服务平台计算
• 智能家居
• 无人驾驶
• 智能交通应用
• 智能安全
• AI 终端应用
• 可穿戴设备

• 机器人

此外，确定了发展 AI 的四个国家驱动因素，包括硬件、研究、算法，和 AI 商业生态系统：

1. 硬件：中国主张在芯片和超级计算机制造方面赶超先进国家。中国的方法和组合促进国家竞争，鼓励与外国公司的交易，鼓励科技巨头和初创公司制造超级计算机。其行业投资生产 AI 芯片，如谷歌的 CPU 或微软的 GPU 和 FPGA，同时还安装了超级计算机。

2. 数据：中国强调在获取数据时促进政府和企业之间数据共享能够带来优势，并且这能够在人们日益关注 AI 带来的隐私层面的隐患的时候，通过规范 AI 相关的产业，以及加强人们对于反对数据在商业层面的滥用的讨论，来加强保护数据在不同层面的流动

3. 开发算法：中国一方面通过支持基础研究来吸引和培养人才（特别是世界顶级 AI 人才），另一方面鼓励百度、华为、阿里巴巴、腾讯或科大讯飞等科技巨头公司在海外建立 AI 研究院招募 AI 人才，用来克服论文成果及 AI 教育质量低下的问题。

4. 建立 AI 商业生态系统：中国向国内初创企业投资超过 10 亿美元，并引导地方政府和国有企业吸引私人投资，从而给 AI 项目大规模从社会获取数据、将企业的目标与国家发展计划相结合提供资金。

美国

美国政府认为 AI 是具有巨大经济和社会效益的、前景大好的转型技术。AI 可以彻底改变美国人的生活、工作、学习、研究和交流。此外，AI 研究对美国的“国家大事”也都有好处，包括促进经济繁荣、增加教育机会和生活质量以及提高国家安全。由于这些潜在的好处，美国政府多年来一直在投资 AI 研究。

2016 年 5 月 3 日，美国政府宣布新成立一个关于机器学习和 AI 的 NSTC 小组委员会，以帮助协调联邦在 AI 方面的工作。2016 年 6 月 15 日，网络与信息技术研发计划 (NITRD) 小组委员会被委任以规划国家AI研发战略。之后，他们成立了 NITRD AI 小组，以确定联邦 AI 研发的战略重点，并特别关注企业无法处理的领域。

这项国家 AI 研发战略计划为联邦政府资助的 AI 研究制定了一系列目标，包括政府内部研究和联邦资助的政府外部研究，例如在研究所、大学……这项研究旨在创造新的 AI 知识和技术，为社会提供许多益处的同时最大限度地减少负面影响。为实现这一目标，这项 AI 研发战略计划概述了联邦政府资助的 AI 研究优先事项：

策略 1：对 AI 研究进行长期投资。对下一代 AI 的优先投资将带来更多的发现和了解。使美国在 AI 领域继续领先世界。

策略 2：开发有效的人机协作方法。AI 系统不会取代人类，而是与人类合作以实现最佳性能。因此，研究如何建立人类与 AI 系统之间有效交互是必要的。

策略 3：了解并解决 AI 的伦理、法律和社会问题。我们希望 AI 技术在对人类有正式和非正式的标准的前提下工作。因此，需要进行研究以了解 AI 的伦理、法律和社会影响。同时，开发设计符合道德、法律和社会目标的 AI 系统。

策略4：确保 AI 系统的安全。在 AI 系统被广泛使用之前，有必要确保它们以可控、明确和可理解的方式安全运行。这需要进一步的研究，通过构建可靠和可信的AI系统来应对这一挑战。

策略 5：为 AI 训练和测试开发可共享公共数据集和环境。数据集和训练资源的深度、质量和准确性会影响 AI 的性能。因此，研究人员应该开发高质量的数据集和环境，并能够负责任地访问高质量的数据集以及测试和培训资源。

策略 6：通过标准和基准来衡量并评估 AI 技术。AI 的进展、水平、标准、示范和群体参与是引导和衡量 AI 发展的关键。需要更多的研究来开发各种评估技术。