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  • 第1讲 第一课简介
  • 第2讲 计算机科学和编程的简介
  • 第3讲 计算问题解决
  • 第4讲 基本原语
  • 第5讲 创建“方法”
  • 第6讲 第二课简介
  • 第7讲 编程的语言
  • 第8讲 Python的编程
  • 第9讲 简单的抽象方法
  • 第10讲 非标量对象
  • 第11讲 程序(或脚本)
  • 第12讲 关于分支程序
  • 第13讲 二分查找
  • 第14讲 第三课简介
  • 第15讲 迭代
  • 第16讲 算法类别
  • 第17讲 For循环
  • 第18讲 浮点数
  • 第19讲 近似解决方案
  • 第20讲 二等分搜索
  • 第21讲 Newton-Raphson
  • 第22讲 第四课简介
  • 第23讲 功能
  • 第24讲 理解绑定的环境
  • 第25讲 计算能力
  • 第26讲 理解变量绑定的例子
  • 第27讲 调用多个函数绑定
  • 第28讲 用函数完善计算
  • 第29讲 收集有共同主题的函数
  • 第30讲 递归运算
  • 第31讲 斐波那契数列
  • 第32讲 回文结构
  • 第33讲 连续相乘的迭代乘法
  • 第34讲 递归
  • 第35讲 以递归方式思考问题
  • 第36讲 归纳推理
  • 第37讲 递归条件
  • 第38讲 河内塔
  • 第39讲 斐波那契模型
  • 第40讲 非数字的递归
  • 第41讲 全局变量
  • 第42讲 复合数据类型
  • 第43讲 复合数据类型
  • 第44讲 列表
  • 第45讲 列表的操作
  • 第46讲 对象函数
  • 第47讲 字典
  • 第48讲 第七课简介
  • 第49讲 测试和调试
  • 第50讲 测试
  • 第51讲 黑箱测试
  • 第52讲 白盒测试
  • 第53讲 测试驱动程序和桩
  • 第54讲 运行时错误
  • 第55讲 逐步进行测试
  • 第56讲 第八课简介
  • 第57讲 处理异常
  • 第58讲 处理多个异常
  • 第59讲 回顾处理异常的不同视角
  • 第60讲 扩展示例
  • 第61讲 不同算法的复杂度
  • 第62讲 度量复杂度
  • 第63讲 复杂性的经验法则
  • 第64讲 二次复杂度
  • 第65讲 对数与线性
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