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- 第1讲 第一课简介
- 第2讲 计算机科学和编程的简介
- 第3讲 计算问题解决
- 第4讲 基本原语
- 第5讲 创建“方法”
- 第6讲 第二课简介
- 第7讲 编程的语言
- 第8讲 Python的编程
- 第9讲 简单的抽象方法
- 第10讲 非标量对象
- 第11讲 程序（或脚本）
- 第12讲 关于分支程序
- 第13讲 二分查找
- 第14讲 第三课简介
- 第15讲 迭代
- 第16讲 算法类别
- 第17讲 For循环
- 第18讲 浮点数
- 第19讲 近似解决方案
- 第20讲 二等分搜索
- 第21讲 Newton-Raphson
- 第22讲 第四课简介
- 第23讲 功能
- 第24讲 理解绑定的环境
- 第25讲 计算能力
- 第26讲 理解变量绑定的例子
- 第27讲 调用多个函数绑定
- 第28讲 用函数完善计算
- 第29讲 收集有共同主题的函数
- 第30讲 递归运算
- 第31讲 斐波那契数列
- 第32讲 回文结构
- 第33讲 连续相乘的迭代乘法
- 第34讲 递归
- 第35讲 以递归方式思考问题
- 第36讲 归纳推理
- 第37讲 递归条件
- 第38讲 河内塔
- 第39讲 斐波那契模型
- 第40讲 非数字的递归
- 第41讲 全局变量
- 第42讲 复合数据类型
- 第43讲 复合数据类型
- 第44讲 列表
- 第45讲 列表的操作
- 第46讲 对象函数
- 第47讲 字典
- 第48讲 第七课简介
- 第49讲 测试和调试
- 第50讲 测试
- 第51讲 黑箱测试
- 第52讲 白盒测试
- 第53讲 测试驱动程序和桩
- 第54讲 运行时错误
- 第55讲 逐步进行测试
- 第56讲 第八课简介
- 第57讲 处理异常
- 第58讲 处理多个异常
- 第59讲 回顾处理异常的不同视角
- 第60讲 扩展示例
- 第61讲 不同算法的复杂度
- 第62讲 度量复杂度
- 第63讲 复杂性的经验法则
- 第64讲 二次复杂度
- 第65讲 对数与线性