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The cognitive bank Decoding data to bolster growth and transform the enterprise.pdf |
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传统金融服务业务模式已被置于“显微镜”下,毫无秘密可言。对于大多数金融机构而言,要在当今的低利率环境中持续盈利可谓困难重重。新的市场参与者也带来了新的颠覆大潮;而与此同时,传统金融机构所提供的客户体验和互动远远跟不上随着数字世界迅速发展而不断推高的客户期望。然而,除了某些地区性的例外情况,大多数金融机构只能通过裁员和策略性削减成本加以应对。但可持续的绩效需要某些完全不同的能力,特别是靠新技术加强的能力。IBM 2015 年的“颠覆银行业”报告研究了认知计算转变金融服务行业的潜力,在熟悉认知能力的高管中,有 88% 表示打算投资该技术。为了在数字时代取得成功,银行必须深入挖掘他们已经拥有但仍深藏不露的海量宝藏:数据。认知系统能够使金融机构超越传统银行职能,此外,通过与机器学习和数据分析技术相结合,金融机构可以更深入地了解企业、客户和竞争对手。认知系统能够不断构建知识,学习和了解自然语言,与传统可编程系统相比,更能与人类进行自然互动。为了更好地了解该行业从认知技术受益的可能性,我们邀请了全球 2000 多位银行高管参与 2016 年认知型银行调研。通过分析调研结果我们发现,受访者认为商品化
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