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国金证券:计算机行业研究:DeepSeek推动“算力平权”,关注端侧AI和Agent投资机会

发布者:wx****f9
2025-02-07
2 MB 20 页
SaaS 国金证券
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国金证券:计算机行业研究:DeepSeek推动“算力平权”,关注端侧AI和Agent投资机会.pdf
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DeepSeek近期推出V3/R1/Janus-Pro等多款大模型,凭借卓越性能和创新技术,在行业内引发强烈反响,效果显著“出圈”。其中V3正式训练成本仅为557.6万美元,约为GPT-4预算的1/20;R1性能比肩OpenAIo1,但API服务定价为每百万输入tokens1元(缓存命中)/4元(缓存未命中),每百万输出tokens16元,远低于OpenAIo1。我们认为DeepSeek的突破标志着国产大模型技术迈入全球领先行列,其低成本特性将带动AI应用加速落地。 在探讨大模型成本优化与算力需求之间的关系时,我们发现这两者并不是简单的此消彼长,而是相互促进、共同发展的关系。“杰文斯悖论”认为,随着蒸汽机效率的提升,煤炭的消耗量反而增加了。模型算力效率的突破,虽然看似会影响单位计算的价格,进而压缩高性能芯片供应商的利润空间,但从长远来看,这将加速AI的普及和创新,带来算力需求的更大量级提升。定价的持续走低有望带来更快的商业化落地,进而衍生出更多的微调和推理需求,逐步激活全球AI应用及算力发展。 在推理侧算力成本降低之后,“算力平权”将有望加速端侧AI和Agent应用落地。同时落地应用也

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