沙利文&头豹：2025年中国生成式AI最佳实践报告-Agentic AI下的任务重构、决策与创新

得益于人工智能研究的持续火热，人工智能论文发表总量持续增长，人工智能在严苛比较 基准测试中的性能持续提升，并且实现特定性能水平的推理成本已显著下降。 1.1 生成式AI技术优化与成本降低 章节一 趋势洞察 输入价格 输出价格 来源：沙利文  2023 年，研究人员推出了 MMMU、GPQA 和 SWE-bench 等一系列新型比较基准，旨在测试前 沿人工智能系统的极限。仅一年后，性能就大幅提升：MMMU、GPQA 和 SWE-bench 的得分分 别提高了 18.8%、 48.9% 和 67.3%。除这些比较基准，人工智能系统在生成高质量视频方 面也取得了重大进展，在某些特定场景下，基于语言模型的智能体在时间受限的编程任务中 甚至表现优于人类。 全球AI相关文献发表 来源：斯坦福大学，沙利文 2013 年至 2023 年间，人工智能相关论文发表的总数翻了一番多，从 2013 年的约 10.2 万篇 增至 2023 年的超过 24.2万篇。过去一年间的增长率达 19.7%，这一增幅具有重要意义。计算 机科学的众多领域，从硬件与软件工程到人机交互，如今均对生成式AI的发展都有所贡献