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爱建证券:人工智能月度跟踪:全球最大参数模型KimiK2发布.pdf |
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投资要点:
2025年7月11日,月之暗面(MoonshotAI)发布采用MoE架构的大模型KimiK2,并同步开源。这款模型总参数量达1万亿,每次推理仅激活320亿参数,在代码能力和通用Agent任务处理上表现突出,同时凭借架构优化实现了性能与成本的平衡,输入输出价格更具优势。
月之暗面由杨植麟于2023年4月创立,聚焦探索能源转化为智能的最优路径,其产品迭代轨迹清晰。2023年10月推出首款智能助手Kimi,以Transformer-XL等算法实现20万汉字输入的长文本处理突破;2024年持续升级,先后实现200万字无损上下文能力、拓展多模态场景及工具调用功能,同年年底发布对标OpenAIo1的k0-math数学模型与k1视觉思考模型;2025年1月推出的k1.5多模态模型,在LongCoT模式下能力达o1水平,ShortCoT模式下领先GPT-4o和Claude3.5。2025年7月11日,公司发布KimiK2大模型并同步开源。
KimiK2采用64头注意力+384专家MoE设计,相比DeepSeekV3/R1更具效能。这一设计减少了自注意力计算负担,在加快推理速度、提升128K
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