IBM 商业价值研究院：扩展生命科学领域的安全专业能力

药物警戒 (PV) 学科的使命就是“检测、评估、理解和预防不良事件 (AE)”。药物警戒学科不断发展，变得越来越复杂，部分原因是不良事件、监测渠道以及日益严苛的监管要求的数量不断攀升。由于安全操作的时效性和高质量一如既往地至关重要，认知计算可以提供新的能力，提升整个药物警戒流程的速度、规模和一致性，覆盖从不良事件接收、分诊（划分事件优先顺序）、评估和报告、信号检测及评估等各个环节。50 多年来，生命科学企业一直致力于通过检测、报告和控制不良事件 (AE) 来保护患者的健康。但是，每年仍有超过 10 万个死亡病例和 200 万个入院病例与药物或设备不良事件相关。2 企业必须快速评估和报告不良事件，确定新的严重安全隐患信号。当前，药物警戒 (PV) 流程严重依赖于人工操作。随着不良事件数量的日渐增多，发展内部团队或流程外包等传统的人工手段已经难以为继。人工药物警戒方法需要大量团队共同协作，需要进行无休止的训练，反复介绍评估可变性，而且还会受到人类速度和精力的限制。现在，行业领导者正在努力探究如何应用技术来提高药物警戒流程的速度和一致性，整个流程包括：病例接收、分诊（划分事件优先顺序）、医疗