Salesforce：个性化购物报告（英文版）

2017年11月6日，Salesforce发布最新一项《个性化购物报告》(Personalization in Shopping)。报告显示，以人工智能为动力的个性化体验是购物的现在和未来。人工智能已经在帮助零售商预测他们的购物者的下一步行动，而智能体验正在迅速将创新者与创新落后者区分开来。《个性化购物报告》(Personalization in Shopping)针对收入，转化率，平均订单价值（AOV）和现场花费的时间等重要指标考察了产品推荐的影响。该数据分析了超过1.5亿购物者的购物活动和2.5亿次电子商务网站的访问量，包括价值5.5亿美元的订单和3.2亿次点击。产品推荐带动收入大多数对电子商务网站的访问不会产生推荐点击，但是这样做的访问效率很高。实际上，购物者点击推荐的访问量仅占访问量的7％，但推动令人吃惊的24％的订单和26％的收入。购物者购买推荐的物品个性化推荐需要不仅仅是橱窗装饰。它们必须功能强大，有效且智能。所以你可能想知道有多少购物者实际购买了推荐给他们的东西。购物者购买的产品中有百分之二十四点击推荐的产品是他们通过推荐点击的产品，显示了智能建议的影响。更多证据：超过一