AMiner：2018人脸识别研究报告

2018年10月10日，AMiner最新发布《人脸识别研究报告》，研究通过对以往人脸识别领域论文的挖掘，总结出人脸识别领域的研究关键词主要集中在人脸识别、特征提取、稀疏表示、图像分类、神经网络、目标检测、人脸图像、人脸检测、图像表示、计算机视觉、姿态估计、人脸确认等领域。（订阅精选研究报告，关注微信号：eWaitang ）报告内容速览 概述篇：基本概念/发展历程/中国政策支持/发展热点/相关会议 技术篇：人脸识别流程/人脸识别主要方法/人脸识别三大经典算法/常用的人脸数据库 人才篇：学者概况/国外人才简介/国内人才简介 应用篇：国内人脸识别领头企业/应用领域 趋势篇：机器识别与人工识别相结合/3D人脸识别技术的广泛应用/基于深度学习的人脸识别技术的广泛应用/人脸图像数据库的实质提升 《人脸识别研究报告》摘要自20世纪下半叶，计算机视觉技术逐渐地发展壮大。同时，伴随着数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的广泛使用，数字图像已经成为当代社会信息来源的重要构成因素，各种图像处理与分析的需求和应用也不断促使该技术的革新。本研究报告对人脸识别这一课题进行了简单梳理，主要包括以下内容：1.人脸识别