清华AMiner：人工智能之可视化

日前，清华AMiner最新发布《人工智能之可视化》(Research Report of Visualization)报告。可视化是把数值或非数值类型的数据转化为可视的表示形式，并获得对数据更深层次认识的过程。可视化将复杂的信息以图像的形式呈现出来，让这些信息更容易、快速地被人理解，因此，它也是一种放大人类感知的图形化表示方法。《人工智能之可视化报告》分为以下五个篇章：1. 概述篇2. 技术篇3. 人才篇4. 应用篇5. 趋势篇 概述篇主要从阐述可视化基本概念出发，简要介绍可视化的发展历程、研究内容、设计原则与设计标准。 技术篇主要从数据可视化技术出发，对其包含的科学可视化、信息可视化和可视分析学来进行可视化技术层面的简单介绍。 人才篇主要通过AMiner大数据平台对可视化领域顶级学术会议及期刊论文的挖掘，提取论文中所有学者信息，从中选出h-index排名最靠前的1000位领域活跃学者，再通过对各大信息平台的数据挖掘，完善学者信息。 应用篇重点介绍了其中的社交媒体可视化、医疗信息可视化和体育数据可视化。 趋势篇主要是根据AMiner数据平台计算出的可视化全球研究趋势图。 社交媒体可视化