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数数科技:2024游戏数据爆款案例手册

发布者:wx****46
2024-08-14
14 MB 210 页
游戏
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数数科技:2024游戏数据爆款案例手册.pdf
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纵观游戏业务的分析流程,可发现其中存在很多不同类型的指标,我们可以通过几个不同的 问题来了解不同的指标分析方法。 首先,除了留存率,还能怎样观察用户黏性?其实可以通过 DAU 与 MAU 这两个指标去 做更深入的分析,在这想引进的概念是 DAU 和 MAU 的比值。

DAU 是每天的活跃用户数, MAU 是一个月里去除重复用户后的的活跃用户数。假设现在 每天有 2700 个人在一个月里面每天登录游戏,那么这个月里的活跃用户数为 2700,这时 候如果算一个比值,用 DAU/MAU,这个值是 1,就属于用户黏性非常高的情况。反过来, 如果 DAU/MAU 的值无限接近于 0,就说明用户黏性很低。 因此,游戏发行商可以借助这个比值去观察到底哪个游戏更受欢迎,分析单一产品时,也可 以借此区分不同投放渠道的用户,从而更快找到目标用户。


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