赛迪&阿里云&中科院软件所：2025年机密计算保障人工智能系统安全研究报告

当前人工智能技术快速发展，其安全性问题也日益凸显。AI安全涵盖了从系统到数据、算法，再到模型的全方位保护，其中系统安全是基础中的基础，扮演着至关重要的角色。传统的AI安全解决方案主要集中在数据安全、算法安全和模型安全层面，但面对云平台不可信、系统层漏洞难以防范等复杂问题，现有方案显得力不从心。机密计算作为一项创新技术，为AI系统安全提供了全新的解决路径。它通过硬件可信执行环境（Trusted Execution Environment，简称TEE），确保了数据在传输、存储及计算过程中的机密性、完整性和可用性。报告AI安全挑战及需求出发，梳理了机密计算的技术发展与产业实践，揭示了机密计算保障AI安全的机理，通过具体实例展示了机密计算在AI系统中的应用效果，并从多个方面展望对其未来发展趋势进行展望，力图为AI安全领域的研究者和实践者提供有价值的参考和启示。