阿里巴巴：强化学习在电网优化调度中的应用

发布者：wx****eb

2022-08-30

1 MB 17 页

能源人工智能（AI）阿里巴巴

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阿里巴巴：强化学习在电网优化调度中的应用.pdf

2017，阿里巴巴在搜索、推荐、广告、智能客服等场景【3】，应用与自研深度强化学习相关算法，在双11期间算法指标提升10%+。

2017，菜鸟使用Pointer-Net及强化学习方式解决新3D装箱问题141，相对于传统人工启发式经验节省了5%的成本

2018，Google 数据中心冷却系统1，使用Model-based RL相较传统PID控制器效率更高，目前冷却系统已由AI完全自主控制

2019，MSRA航运路径规划【2】，采用竞合多智能体强化学习技术，每年为东方海外航运节省1，000万美元的运营成本

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