贝恩：2024年人工智能静悄悄的革命：如何正在变革奢侈品行业报告

自五年多前分析型人工智能首次用于奢侈品市场以来，人工智能解决方案的采用一直是有针对性的，而且相当有限。平均而言，在我们研究的20个用例中，只有不到两个被法国奢侈品行业行业协会ComitéColbert的成员采用，没有一个被超过30%的奢侈品品牌采用。分析型人工智能支持的用例是珠宝世家部署最广泛的用例之一。随着众多试点项目的进行，人工智能的采用将在未来12-24个月内加速:每家珠宝世家目前都在测试或计划五个以上的额外用例。人工智能的采用水平存在显著差异，取决于珠宝世家的规模:大型珠宝世家采用的用例是其他珠宝世家的三倍。然而，随着生成性人工智能的推出，这种差距应该会逐渐缩小，因为它比分析性人工智能更容易获得，成本也更低。平均而言，一家大型珠宝世家正在测试或规划5.8个用例，而中小型竞争对手为5.3个。梵克雅宝列举的人工智能采用障碍主要涉及专业知识和资源(在我们的研究中55%的梵克雅宝存在这一问题)、数据管理问题(约30%的受访者认为这是一个抑制因素)，以及与知识产权相关的风险，尤其是对生殖人工智能解决方案而言。