保险行业核心业务系统数据模型改善方案

纵观国内金融行业之众多公司均隔3～5年必换核心业务系统，随之引起后端数据仓库、报表系统、商业智能系统等以核心业务系统中的数据为基础的众多系统的改造。核心系统改造如此频繁之主要原因在于核心业务系统中的数据表中字段过渡冗余，将本不属于同一张表中的字段放入同一张表中进行管理；基于业务流程设计表的现象普遍存在、本应独立存在的数据却被揉和在一起，导致数据无法实现共享，从而使得前端业务的处理变得异常复杂，降低了客户的满意度和业务效率；存在结构设计不规范等技术缺陷，滋生数据难以共享、扩展性差、数据质量低、重复严重、一致性不好、系统性能差等隐患；数据模型未能准确地反映业务规则；在遵循建模规则方面缺乏经验等。 业务规则是一切信息系统的根源，任何行业核心业务规则不可能每隔3～5年会发生翻天覆地的变化，那么核心业务系统为何要如此之频繁改造呢？究其本质原因在于数据模型设计不合理，导致数据正确性低、一致性差、共享性不好、扩展性差；模型管理不规范，缺乏完善流程和标准，数据模型被随意更改，导致数据模型的本质丧失殆尽，完全沦为一个杂乱无章的仓库。 在这个主题中，我们将和大家分享保险业核心业务系统数据模型中存在的致命问