中邮证券：计算机：Meta推出SAM模型，机器视觉里程碑

Meta发布图像分割模型SAM，展现出零样本性能近日Meta在论文中发布新模型SegmentAnythingModel(SAM)，用于识别、分割图像和视频中的物体。与其他计算机视觉模型相比，SAM的创新性主要体现在以下几个方面：1）SAM基于1100万张图像和11亿个掩码的海量数据集进行训练，是迄今为止最大的分割数据集；2）SAM在分割任务中展现出较强的零样本性能，能对从未训练过的图片进行精准分割，初步验证了多模态技术路径及其泛化能力；3）SAM开创性地与Prompt结合了起来，标志着自然语言处理的Prompt模式开始被应用在了计算机视觉领域。Meta表示，目前公司内部已经开始使用SAM相关技术，用于在Facebook、Instagram等社交平台上照片的标记、内容审核和内容推荐等。国内厂商积极布局，有望掀起通用视觉模型热潮继Meta发布SAM后，智源研究院视觉团队推出通用分割模型SegGPT(SegmentEverythingInContext)。与SAM的精细标注能力相比，SegGPT模型更偏重于批量化标注分割能力，无论是在图像还是视频环境，用户在画面上标注识别一类物体，即可批量化