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民生证券:工业互联网行业动态报告:“工业GPT”盘古和TSN引领工业4.0变革.pdf |
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工业互联网产业链:从网络层到应用层迎来巨变,智能制造迈进一大步。工业互联网产业链可分为设备层、网络层、平台层、软件层、应用层和安全体系等六大部分。其中,我们认为以华为盘古为代表的大模型将对工业互联网平台层和软件层进行整合重构,扩大工业互联网可解工业问题边界的深度和广度,以TSN为代表的新兴网络技术成为内网网路设备升级方向,加快工业互联网渗透。这些催化是智能制造不可忽视的重要变革力量,是工业朝智能化(4.0)时代迈进的一大步。平台/软件/应用层:盘古AIforIndustries,工业GPT雏形初现。工业领域多场景工业机理复杂、数据分析能力要求较高,盘古模型拥有泛化能力强、小样本学习和模型高精度三大特性,因此高度适配各类复杂的工业应用场景,显著提升工业大数据分析能力与效率。华为云过去几年中人工智能的项目超过1000个,30%的人工智能项目进入核心生产系统,帮助客户盈利能力平均提升18%,可见,盘古AI+智能制造实践经验丰富并实现产业实际效益提升。看好AIforindustries将成为人工智能新的重点方向,大模型助力构建企业的AI生态,而盘古有望成为众多企业/工厂AI生态中的“指挥部”。
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