国信证券：AI终端行业专题：从大模型到智能体，端侧算力助力AI规模化应用

从大模型到智能体，AIAgent(智能体)爆发元年，点燃新一轮创新周期。目前的AI工具大多都是bot(机器人)，包括以ChatGPT为代表的LLM(大语言模型)，都仅是一个应用程序，只有当用户输入特定内容时才会被动反馈。而AI助手的下一程，将关注AIAgent的构建，以LLM或多模态模型为核心，具备跨应用、主动、自我升级等特征，成为用户的全能助手。例如联想推出AITwin，AITwin将建立本地知识库，预测用户的任务和提供自主解决方案，让设备成为用户的数字延伸。而OpenAI推出的GPTs，构建了通向Agent的桥梁，未来研发将加速。我们认为，随着AIAgent的成熟，AI应用的规模化落地势在必行，有望推动新一轮的消费电子创新周期。AI大模型规模化扩张带来推理算力需求激增，布署端侧算力缓解成本压力。2023年5月，高通发布《混合AI是AI的未来》，混合AI指终端和云端协同工作，在适当的场景和时间下分配AI计算的工作负载，以更高效利用资源。原因在于生成式AI模型大多拥有数十亿级参数，对计算基础设施要求极高，且AI推理的规模将远高于AI训练，推理成本将随着日活用户数量及其使用频率的增加而增