人工智能与先进计算融合创新学术会议：2025年晶上系统赋能人工智能与先进计算蓝皮书

人工智能与先进计算相互赋能的核心机理，要解决计算智能与智能计算融合创新问题，思考“结构决定智能涌现”的第一性命题。智能的本质是“结构计算”，与“结构决定功能”具有哲学统一性。经典冯·诺依曼架构遵循“复杂节点+简单互连”模式，本质是通过增强节点性能提升整体智能;而人脑智能涌现遵循相反路径，以“简单节点+复杂互连”模式实现智能跃迁。这种差异揭示根本矛盾:传统架构中，算力提升依赖节点性能的线性增长，但物理规律、经济成本及能耗问题已形成“天花板”"。要突破这一极限，必须重构计算系统底层逻辑，导入高密度大规模高维度可塑连接要素，从追求“低密度堆砌节点性能”转向获得“高密度高维度时空协同优化相变涌现增益”(如图1所示)。