国海证券：AI PC&AI手机专题报告：AIGC向端侧下沉成趋势，有望引领新一轮硬件创新

从手机和PC的发展史来看，AIGC的赋能可能会将二者带入全新的发展阶段。就手机而言，我们总结其发展路径是：强调通信功能→智能手机→个人助理。手机相较于PC是更加贴近用户生活的终端设备，因而用户天然会产生这种需求，但现阶段的手机智能化程度不足，因而搭载大模型并发展出更多功能或成为一种趋势；PC早期能够普及正是因为其生产力工具的定位，AIGC作为生成式AI自然会与生产力工具相匹配以帮助用户提高生产效率，因而AIPC也顺势兴起。从硬件角度来看，AIPC/Phone需要解决三个问题：其一，用什么加速推理？其二，高规格大模型如何装载到设备里去？其三，推理作为高功耗任务，设备的散热系统应当如何配合？由此衍生出我们对PC及手机处理器、内存和散热系统的探讨。对于问题一，目前的AIPC/Phone厂商均已给出答案，过去在端侧做深度学习或者机器学习通常会使用GPU作为计算单元，但随着AIGC在端侧落地，人工智能任务专用处理器也顺势而生。GPU虽然相较于CPU拥有更强的并行计算能力，但其处理神经网络仍然效率偏低，且功耗较高。NPU相较于GPU的优化主要集中在与CPU的交互方面，NPU做的是张量计算，如果说G