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国海证券:AI PC&AI手机专题报告:AIGC向端侧下沉成趋势,有望引领新一轮硬件创新.pdf |
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从手机和PC的发展史来看,AIGC的赋能可能会将二者带入全新的发展阶段。就手机而言,我们总结其发展路径是:强调通信功能→智能手机→个人助理。手机相较于PC是更加贴近用户生活的终端设备,因而用户天然会产生这种需求,但现阶段的手机智能化程度不足,因而搭载大模型并发展出更多功能或成为一种趋势;PC早期能够普及正是因为其生产力工具的定位,AIGC作为生成式AI自然会与生产力工具相匹配以帮助用户提高生产效率,因而AIPC也顺势兴起。从硬件角度来看,AIPC/Phone需要解决三个问题:其一,用什么加速推理?其二,高规格大模型如何装载到设备里去?其三,推理作为高功耗任务,设备的散热系统应当如何配合?由此衍生出我们对PC及手机处理器、内存和散热系统的探讨。对于问题一,目前的AIPC/Phone厂商均已给出答案,过去在端侧做深度学习或者机器学习通常会使用GPU作为计算单元,但随着AIGC在端侧落地,人工智能任务专用处理器也顺势而生。GPU虽然相较于CPU拥有更强的并行计算能力,但其处理神经网络仍然效率偏低,且功耗较高。NPU相较于GPU的优化主要集中在与CPU的交互方面,NPU做的是张量计算,如果说G
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