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中国银河:计算机行业行业动态报告:Sora对算力需求影响几何?.pdf |
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核心观点:
Sora算力需求将呈指数级增长,带动算力基础设施需求。北京时间2月16日凌晨,OpenAI发布了首个文生视频模型Sora,可以用文字指令生成长达60秒的高清流畅视频,在生成视频长度、连贯性、多镜头切换方面具备显著优势。本文基于大语言模型推导算力需求方法,对Sora单次训练算力需求进行推演,据相关研究推测,Sora参数规模估算在30B(待确认),如果按此参数测算,我们推演出Sora训练单次算力需求或可达到8.4×10^23Flops,相当于GPT-3175B的2.7倍。我们认为,目前Sora还在初级阶段,仍然存在如能以准确模拟物理运动规律及场景、混淆左右方向、混淆空间细节等,但伴随Sora不断迭代调优,训练数据集规模增大,未来算力需求将呈现指数级爆发式增长,持续看好上游算力基础设施投资机会。
Sora基于DiT架构,采用Transformer替换U-Net。Sora实际上是一种基于DiT(DiffusionTransformer,扩散变换器)的模型搭建。,同时采用了Diffusion与Transformer,是一种用于扩散模型的新架构。Sora受到大语言模型的启发,用Tran
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