开源证券：电子：推理专用芯片RubinCPX重磅发布，产业链迎来新机遇

英伟达发布推理专用芯片RubinCPX，成本效益较高 AI推理过程包含两个重要阶段：Prefill阶段与Decode阶段，这两个阶段对AI基础设施的需求存在本质差异。其中，Prefill阶段更多强调算力，其需要通过高吞吐量处理来接收并分析大量输入数据，进而生成首个token输出结果，可以理解为在拥有?量昂贵且带宽很?的HBM的芯片上运行Prefill是?种浪费；Decode阶段强调内存带宽，需依赖高速内存传输及NVLink等高速互联方案，以维持逐推理单元（token-by-token）的输出性能。 英伟达专为大规模上下文AI模型设计的GPURubinCPX重磅发布，单芯片的RubinCPX在设计上更强调计算FLOPS而非内存带宽，其可提供20PFLOPS的FFP4密集计算能力，但只有2TB/s的内存带宽，还配备128GB的GDDR7内存，与VR200相比这是较少且更便宜的内存，从HBM切换到更便宜的GDDR7内存，使每GB成本降低超过50%。 RubinCPX带来Rubin家族新架构，产业链迎来新机遇 RubinCPX的推出将VR200服务器机架扩展为三种版本： （1）VR200NVL