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国信证券:人工智能行业专题(12):AIAgent开发平台、模型、应用现状与发展趋势.pdf |
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摘要
AIAgent是突破指令执行的智能实体,核心是具备代理权,可主动感知、自主决策并执行复杂任务,区别于LLM(知识输出)和传统自动化(规则执行)。在AGI分级中,Agent处于L3智能体阶段,性能等效90%熟练成年人。
AI背景下AIInfra(AI基础设施)层面临重构,客户将重新选择云/AI平台,云厂加大布局AI/Agent平台瓜分新市场:微软聚焦B端基础设施,是市场上模型支持最全面的平台,工具链和生态整合全面,安全与稳定性强,云收入增速显著领先;谷歌依托AIStudio兼顾B/C端多场景,多模态强但生态不成熟、市占率较低;亚马逊依托AWS服务中小企业为主,侧重算力销售与便捷部署但工具链分散。国内字节扣子覆盖全场景,开发者与智能体数量领先;阿里百炼主攻B端全行业、服务30余万企业客户,MCP工具链和开源生态丰富。
海外模型呈现差异化发展、国内模型层并未拉开显著差异,2025年初伴随深度推理与长上下文模型发布推动Tokens调用量快速提升,推理消耗仍以各家内部场景为主。根据Openrouter数据谷歌Gemini(长上下文+多模态)、AnthropicClaude(编程等严谨场景)
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