NIDA全球固定网络创新联盟：2025年AI Agent通信网关技术研究报告

随着人工智能技术的飞速发展，多智能体系统在各个领域得到了广泛应用，例如智能交 通系统中的车辆协同调度、工业自动化中的机器人协作、复杂商业流程中的智能决策支 持等。多智能体系统通过多个智能体之间的协作，能够高效地解决复杂的任务，展现出 巨大的潜力。 然而，多智能体系统在实际应用中面临着诸多挑战。首先，智能体之间需要高效的通信 机制以确保信息的快速传递和准确交互。其次，智能体可能来自不同的框架、平台或组 织，需要解决通信协议的兼容性问题。此外，智能体之间的协作需要安全机制来保障数 据的保密性和完整性，防止未经授权的访问和数据泄露。最后，随着系统的扩展，系统 的可扩展性和性能优化也变得至关重要。