民生证券：通信行业动态：边缘智能—铺平人工智能的“最后一公里”

起源于云计算，主要为应对海量数据需求。云计算的处理方式是将所有数据上传至计算资源集中的云端数据中心或服务器处理，任何需要访问该信息的请求都必须上送云端处理。但随着互联网、物联网数据量增加，传统云计算架构已无法满足庞大的计算需求。传统云计算模式下，物联网数据被终端采集后要先传输至云计算中心，再通过集群计算后返回结果，这必然出现较长的响应时间。边缘计算则可就近在网络边缘侧完成数据分析与处理，降低传输时间的同时也加强了安全性。 数据已愈加在边缘侧集中。作为推动人工智能发展的关键驱动力，数据源已经历了从超大规模云数据中心到日益广泛的终端设备（如移动设备、边缘设备和物联网设备）的彻底转变。过去，在线购物记录、社交媒体内容及商业新闻等大数据主要产生并存储在超大规模的数据中心。然而，随着物联网与AI的出现，这一趋势正在逆转。根据IDC及Statista预测，2025年全球将有近800亿个物联网设备及传感器，数据中心侧产生约175ZB数据流量。根据思科全球云指数，2021年云外总共生成近850ZB的数据，而全球数据中心流量预计仅为20.6ZB。即数据来源正在从大规模的云数据中心向边缘设备迁徙；另一方面