人工智能发展突飞猛进，各行各业均面临如何融合应用智能技术的关键之问，巨大应用潜力背后是新硬件、新算法、新数据的全面涌现。与此同时，ChatGPT被看作是推动数字经济时代生产力范式变革的标志性产品，有望作为新的底层通用技术，点燃第四次科技革命。一言以蔽之，人类社会正处在“跃迁”的关键时点。详细...]

根据报告的内容，本文主要概括如下：

1、政策支持：国家层面持续推动人工智能与交通深度融合，提出多项政策要求，如《交通强国建设纲要》和《新一代人工智能发展规划》。

2、技术发展：传统人工智能在交通领域取得进展，但面临数据融合、场景适应等挑战。大模型技术通过多模态数据处理、... [详细...]

本文主要探讨了人工智能在“存算感连”背景下的发展新态势。存算一体化的关键是HBM存储器，其高带宽和高容量特性有效缓解了AI芯片面临的“存储墙”问题。人工智能发展的核心动力是计算芯片，其算力持续增长，软硬件结合，应用多样化。传感器作为存算感联系统的“感官神经”，其海量数据采集将推动人工智能技术的... [详细...]

政府对客户体验(CX)、人工智能(AI)和数据的授权正在推动公共部门机构改变向客户提供服务的方式。但是今天市场上所有的人工智能功能都能让这些机会变得势不可挡。挑战是如何利用人工智能,并确保您部署的人工智能不会危及任何现有数据或资源。

用你可以信任的专业知识和技术采取务实的方法。让您... [详细...]

国际知名专业机构汤森路透（Thomson Reuters）旗下的Practical Law 近日发布了《生成式人工智能（AIGC）与版权：中国篇》（AI-Generated Content and Copyright (Chin... [详细...]

生成式人工智能(Generative Al)是一种基于学习大规模数据集生成新的原创内容的新型人工智能，其通过大量学习数据或语料库生成全新的、或与原始内容相似但不限于原始数据的文本、图片、视频、代码等内容。生成式人工智能逐渐成为科技行业的焦点，重塑着各行各业的未来，在全球范围内引领一场深刻的产业... [详细...]

人工智能 （ AI ） 具有重塑全球经济的潜力，尤其是在劳动力市场领域。发达经济体将比新兴市场和发展中经济体更快地体 验到人工智能的好处和陷阱，这在很大程度上是因为它们的就业结构侧重于认知密集型角色。关于人工智能的暴露有一些一致的模 式 ： 女性和受过大学教育的人更容易暴露，但也更容易获得人工... [详细...]

本文主要讨论了人工智能物联网（AIoT）的概念，以及如何通过标准化设备连接和应用层来推动AIoT的发展。文章指出，AIoT是人工智能（AI）与物联网（IoT）的融合，利用AI让物联网设备变得更智能、更具自主性。文章强调，AI对可靠、现实世界的数据有着无尽的需求，而这些数据最初是由网络边缘与事物... [详细...]

《从原则到实践：动态监管下负责任的人工智能》旨在为各组织提供基本知识，帮助其从根本上了解自身的现状，并为他们在快速变化的负责任、合规地使用人工智能方面的需求提供指导。本文探过了部分现行法规，并阐述了在地区、国家和国际层面开发和部署负责任的人工智能的注意事项和最佳实践。