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- 01.绪论第一章
- 02.样本空间与随机事件
- 03.事件的关系
- 04.事件的运算
- 05.概率的定义
- 06.概率的性质
- 07.排列组合
- 08.古典概型
- 09.几何概型
- 10.条件概率
- 11.乘法公式
- 12.全概率公式
- 13.贝叶斯公式
- 14.事件的独立性
- 15随机变量的概念
- 16.概率变量的分布函数
- 17.离散型随机变量及其分布规律
- 18.0-1分布与二项分布
- 19.泊松分布
- 20.连续型随机变量及其概率密度
- 21.均匀分布与指数分布
- 22.正态分布
- 23.随机变量函数的分布
- 24.正态分布的标准化
- 25.二维随机变量及其分布函数
- 26.二维离散型随机变量
- 27二维连续型随机变量
- 28.二维随机变量的边缘分布
- 29.二维离散型随机变量的边缘分布律
- 30.二维连续型随机变量的边缘概率密度
- 31.随机变量的条件分布
- 32.随机变量的相互独立性
- 33.二维随机变量函数的分布
- 34.几种常用分布的可加性
- 35.最大值与最小值的分布
- 36.n维随机变量
- 37.数学期望的概念
- 38.常用分布的数学期望
- 39.一维随机变量函数的数学期望
- 40.二维随机变量函数的数学期望
- 41.数学期望的性质
- 42.方差的概念与计算
- 43.方差的性质
- 44.常用分布的方差
- 45.协方差
- 46.相关系数、矩
- 47.切不雪夫不等式
- 48.切比雪夫大数定律
- 49.伯努利大数定律与辛钦大数定律
- 50.独立同分布的中心极限定理
- 51.二项分布的正态近似
- 52.总体与样本
- 53.统计量
- 54.卡方分布 t分布 f分布
- 55.分位数
- 56.单正态总体的抽样分布定理
- 57.两正态总体的抽样分布定理
- 58.参数估计的概念
- 59.参数的矩估计
- 60.参数的最大似然估计
- 61.最大似然估计的计算
- 62.估计量的无偏性和有效性
- 63.估计量的相合性
- 64.区间估计的概念
- 65.单正态总体均值的区间估计
- 66.单正态总体方差的区间估计
- 67.双正态总体均值差的区间估计
- 68.双正态总体方差比的区间估计
- 69.单侧置信区间
- 70.假设检验的基本原理
- 71.假设检验的基本概念与方法
- 72.单正态总体均值的检验
- 73.假设检验的两类错误
- 74.单正态总体方差的检验
- 75.双正态总体均值差的检验
- 76.双正态总体方差比的检验