本视频是由全国大学生数学建模竞赛组组委会委员，清华大学白峰杉教授主讲，仅供学习之用

教程列表：

关于本课程

1.1什么是数学建模

1.2数学建模对发展数学学科和推动数学应用的重要性

1.3数学建模对人才培养的重要性

1.4对数学建模的学习与训练的建议

2.1 马尔萨斯人口论

2.2 马尔萨斯人口模型

2.3 Logistic模型1

2.3 Logistic模型2

2.4 Leslie模型

2.5 更复杂的模型

3.1 问题的提出

3.2 卫星的速度

3.3 火箭的推力

3.4 火箭系统的质量

3.5 多级火箭的速度公式

3.6 三级火箭的最优性

4.1背景

4.2马科维茨均值－方差模型

4.3马科维茨均值-方差模型的应用1

4.3马科维茨均值-方差模型的应用2

4.3马科维茨均值-方差模型的应用3

4.4利用股票指数简化模型

4.5其他目标下的投资组合模型1

4.5其他目标下的投资组合模型2

4.5其他目标下的投资组合模型3

4.6与期望效用理论的关系

5.1谷歌的AlphaGO

5.2谷歌的早年创业

5.3PageRank：图模型

5.4PageRank：代数模型

5.5PageRank的启示

6.1认识MOOC与互联网+

6.2理解数学的价值

6.3数学建模的意义

6.4让数学建模引导你创新

6.5数学建模竞赛

7.1食堂人气排名问题

7.2离散时间随机过程

7.3马氏链的应用

8.1背景

8.2博弈模型及其解的基本概念

8.3基本博弈模型的求解

8.4考虑中路射门和中路防守的点球大战博弈模型

8.5考虑非对称信息的点球大战博弈模型

8.6考虑非对称信息的博弈模型的进一步分析

9.1问题的提出

9.2模型的建立

9.3定解条件

9.4数值计算方法

9.5模型的改进

10.1引言

10.2.1隐马氏模型的数学理论-识别问题

10.2.2隐马氏模型的数学理论-解码问题

10.2.3隐马氏模型的数学理论-学习问题

10.3隐马氏模型的应用