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本白皮书基于启信宝在商业大数据领域的长期实践,结合多家权威机构在数据要素市场化、数据资产化及数据流通合规方面的丰富经验,同时参考了国际数据治理模型和国内数据标准化要求,总结提炼出一套系统化的数据治理方法体系。通过深入剖析企业数据治理的现状,详细阐述了数据治理"三域十三项"的概念、方法与具体的实施路径,并提供了行业实践案例,旨在为行业提供兼具理论指导和实践操作价值的新视角,共同推动数据治理领域的创新发展,助力数据要素市场的高质量建设。
全球人工智能技术正以迅猛之势持续革新,在研发、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲 的发展景象,并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面,成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 城市是AI技术创新融合应用的综合性载体,通过AI技术为城市赋能,是主动适应经济社会发展, 顺应城市发展趋势,探索城市创新治理手段的重要举措和可行路径。根据斯坦福大学《2025年人工 智能指数报告》,越来越多的研究证实了AI对生产力的积极影响,在特定任务上AI已经能与人类专 业知识相...
人工智能(AI)正逐渐成为人们生活和工作中不可或缺的一部分,推动着社会的数字化转型, 并为电信运营商创造了新的商业机会。与此同时,移动宽带正在向新一代发展,使得更多工业 应用成为可能,并促进了移动宽带与工业人工智能应用的融合。尽管 5G-Advanced 的商业部署 仍处于早期阶段,但初步发展已展现出将先进的移动宽带(MBB)技术与基于 AI 的智能解决 方案融合的卓越潜力。 为了支持和加速 MBB 和基于 AI 的智能融合,GTI 和 Omdia 携手合作,定义了移动智能融合 发展指数(...
随着中国人均GDP逐渐迈入中高等收入国家行列,中国消费者对健康的关注和需求也正经历着快速发展和深刻变革。无论是消费者健康需求本身的多样化,新技术带来新的普惠产品。还是数字化平台的发展带来的健康产品传播性和可得性的改道,所有这些发展和变革将为这个市场带来前所未有的挑战和机会。企业必须密切关注这些趋势,并将自身的特点和优势与新趋势有机结合,从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。
世界⼈⼝持续涌向城市地区,如今有将近50亿⼈⼝居住在 城市。然⽽,这种增⻓并⾮均匀。⼀些城市正在迅速扩张 ,吸引新的居⺠;另⼀些城市保持稳定,保持着其当前⼈ ⼝;⽽某些城市由于⼈⼝外流⽽出现⼈⼝下降。 值得注意的是,我们发现吸引⼈们来到城市的因素与使他 们留在城市的因素可能有很⼤不同。尽管全球吸引⼈们来 到城市的理由包括物质利益,如经济机会、更⾼的安全性 和优质医疗保健,但他们留在城市的原因更多是⼀种⽆形 的认同感,包括对城市的⾃豪感和持续的归属感。 然⽽,有⼀种趋势跨越各个地区:城市地区...
2024年所有燃料和技术的需求都在增长,其中电力需求激增4.3%,成为能源需求增长的领头羊。可喜的是,尽管如此,能源需求的增长速度仍低于全球经济的增长速度(3.2%)。各地区能源需求增长差异大,增长最多的是中国,但增速放缓。尽管增速有所放缓,全球能源需求增长总量的4/5仍然在新兴市场和发展中经济体。
在国民经济持续增长背景下,中国居民可支配收入水平的提升与优质新IP的不断涌现,共同推动国内消费者对IP衍生品的消费需 求显著增强。数据显示,中国IP衍生品市场规模呈现强劲增长态势,以商品交易总额(GMV)计算,从2020年的994亿元人民币 快速扩张至2024年的1,742亿元,期间实现15.1%的年均复合增长率。行业预测显示,该市场规模有望继续保持两位数增长,预计 到2025年将达到2,025亿元,增速仍保持高位。
低空经济构建于三个核心要素之上:网络体系、航线规划和配送方 式。这些要素共同定义了空中系统的运行机制及其与城市环境的互 动方式。 “网络体系”指无人机运行的结构布局。固定的“枢纽-辐射”模型适用 于集中式物流系统,具有高度可预测性;而灵活版本则能够根据实时 条件进行动态调整。“点对点”网络适合处理紧急配送任务,而“多点” 或“多跳”系统则提供了更为广泛的覆盖范围。动态混合模型则有望 融合上述多种网络形式,以实现性能最优化。 “航线规划”策略决定了无人机的导航方式。“基本飞行”模式直接简 便...
2025年初,深度求索(DeepSeek)发布了 里程碑式的推理模型DeepSeek-R1,给诸多领 域带来了深刻影响。一方面,AI的普及和行业应 用正以前所未有的速度重塑行业生态;另一方 面,它改变了中国技术创新和本土人才的叙事, 让企业和民众对国家经济发展更有信心。 过去半年,在我和客户CEO、行业领袖和学 者进行的交流中,AI始终是我们讨论的核心议 题之一。企业高管无不认同,我们正在经历一次 复杂性远超以往工业革命的技术变革。它带来 的规则和格局改变尚难以预见,但在众多的不 确定性中...
半导体发展早期,芯片设计难度较低,产业集成度较高,以典型的!DM模式为主,即设计生产一体化。后来伴随产业发展,单个芯片上集成的晶体管数量已达上亿个,单一厂商很难支撑芯片设计及芯片生产双重研发的投入,芯片行业逐步演化为分工协作,并衍生IC设计服务。