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学术论文

(10w+ 篇文档)

3金币增强学习的简单噪声环境增强（英文版）.PDF

英文标题：Simple Noisy Environment Augmentation for Reinforcement Learning中文摘要：本文介绍了针对强化学习 (RL) 的数据增强技术，旨在提高 RL 算法在不同环境下的表现效果，包括引入噪声、探索状态空间和改善训练数据的多样性。作者提出了两种新的增强技术，并在三种常用的 RL 算法和五个 MuJoCo 环境中进行实验研究，结果表明增强技术对增加回报有积极作用。英文摘要：Data augmentation is a widely us...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 874.45KB | 17 页
3金币 FUSegNet：用于足部溃疡分割的深度卷积神经网络（英文版）.PDF

英文标题：FUSegNet: A Deep Convolutional Neural Network for Foot Ulcer Segmentation中文摘要：本文提出了一种名为 FUSegNet 的模型，利用预训练的 EfficientNet-b7 作为骨干网络，通过并行 scSE 模块来提高足部溃疡分割的准确率，并在公开数据集上取得最佳结果，模型代码可在给定链接获得。英文摘要：This paper presents FUSegNet, a new model for foot ulc...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 815.57KB | 16 页
3金币 RetroMAE-2:双工遮蔽自编码器用于预训练面向检索的语言模型（英文版）.PDF

英文标题：RetroMAE-2: Duplex Masked Auto-Encoder For Pre-Training Retrieval-Oriented Language Models中文摘要：本文提出了一种新的预训练方法，名为 Duplex Masked Auto-Encoder（DupMAE），以改善用于信息检索任务的上下文嵌入的语义表示质量，其中所有上下文嵌入都可以被利用。通过两个互补的自编码任务，联合训练一个统一的编码器，实现所有上下文化嵌入的紧凑汇总，生成最终的语义表示。英文摘...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 479.94KB | 13 页
5金币 Laplacian 正则化分层模型中的联合图学习和模型拟合（英文版）.PDF

英文标题：Joint Graph Learning and Model Fitting in Laplacian Regularized Stratified Models中文摘要：本文讨论了 Laplacian regularized stratified models (LRSM) 的图权重敏感性问题，并提出了一种通用的学习图权重和模型参数的解决方案。我们从图连通性和贝叶斯视角解释了所提出的公式，并提出了一种有效的算法来解决问题。我们还提供了所提出的优化算法的收敛保证，最后我们通过各种现实...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 4.52MB | 32 页
3金币刺激式训练+：超越残差网络的性能极限（英文版）.PDF

英文标题：Stimulative Training++: Go Beyond The Performance Limits of Residual Networks中文摘要：本文从社会心理学的角度重新研究了残差网络的训练过程，提出了一种新的训练模式和三种改善残差网络性能的策略。作者发现残差网络内的子网络在群体中工作时更容易失去动力，称之为 “网络懒汉现象”，并提出了 “激励式训练” 等新的训练方法和三种简单有效的策略来解决这个问题。实验证明，这些方法都能够有效地提升残差网络的性能。英文摘要：R...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 1.48MB | 15 页
1金币面向任务导向对话系统的异步更新强化学习框架（英文版）.PDF

英文标题：An Asynchronous Updating Reinforcement Learning Framework for Task-oriented Dialog System中文摘要：提出了异步更新强化学习框架（AURL），通过协作设置异步更新 DST 模块和 DP 模块，并实现课程学习以解决强化学习采样过程中不平衡数据分布的问题，并引入多个用户模型增加对话的多样性，实验表明，在公共数据集 SSD-PHONE 上，该方法使对话成功率提高了 31.37%。英文摘要：Reinforc...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 530.72KB | 5 页
3金币如何选择预训练的手写识别模型用于单作者微调（英文版）.PDF

英文标题：How to Choose Pretrained Handwriting Recognition Models for Single Writer Fine-Tuning中文摘要：通过对大型基准数据集和通过手写文本生成模型产生的合成数据集的研究，本文提出在大数据集上预训练手写文本识别模型，并在少量带有个人特点手写的小规模数据集上进行微调，以有效转录手稿。英文摘要：Recent advancements in Deep Learning-based Handwritten Text R...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 3.57MB | 18 页
3金币 DECICE：设备边缘云智能协同框架（英文版）.PDF

英文标题：DECICE: Device-Edge-Cloud Intelligent Collaboration Framework中文摘要：该论文介绍了 DECICE 框架和体系架构，针对智能交通，磁共振成像和应急响应等场景进行了框架评估。英文摘要：DECICE is a Horizon Europe project that is developing an AI-enabled open andportable management framework for automatic and ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 1.41MB | 14 页
5金币从统计方法到深度学习，自动关键词预测：一项调查（英文版）.PDF

英文标题：From Statistical Methods to Deep Learning, Automatic Keyphrase Prediction: A Survey中文摘要：本文通过总结代表性的研究，从主流模型、数据集和评估指标等多方面回顾了关键短语预测这一任务，并重点关注了近年来越来越受到关注的基于深度学习的关键短语预测方法。此外，本文通过多组实验对代表性模型进行了细致的比较，并首次尝试使用相同的常用数据集和评估指标对这些模型进行深入分析，发现了它们的优缺点。最后，本文讨论了未来...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 3.66MB | 25 页
1金币 Avatar 知识蒸馏：自我集成教师模式与不确定性（英文版）.PDF

英文标题：Avatar Knowledge Distillation: Self-ensemble Teacher Paradigm with Uncertainty中文摘要：本文提出一种新的知识蒸馏方法 ——Avatar Knowledge Distillation (AKD)，通过生成因扰动转化而得的不同推理集合模型（Avatars）来协助学生模型更有效的学习，同时提出了一种基于推理模型差异的不确定性感知因素，以适应地调整 Avatars 的贡献，这种方法在不增加额外计算成本的前提下，将目...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 3.61MB | 9 页
3金币实验中的干扰校正：抖音案例研究（英文版）.PDF

英文标题：Correcting for Interference in Experiments: A Case Study at Douyin中文摘要：研究探讨了如何评估拥有干扰性的双边内容市场中的策略效果，发明了一种基于 Differences-in-Qs 技术的 Monte-Carlo 估计器，并在 Douyin 的实验平台上实现了它，取得了低偏差、低方差和 99% 的均方根误差降低。英文摘要：Interference is a ubiquitous problem in experimen...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 1.17MB | 18 页
3金币面向任务的端到端对话系统的任务优化适配器（英文版）.PDF

英文标题：Task-Optimized Adapters for an End-to-End Task-Oriented Dialogue System中文摘要：该研究提出了一种基于 Task-Optimized Adapters 和强化学习的 End-to-end TOD 系统，能够独立学习每个任务，并在 MultiWOZ 基准测试上表现出优越的性能，特别是在 2.2 数据集上的 DST 任务达到了最先进的水平。英文摘要：Task-Oriented Dialogue (TOD) systems...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 771.42KB | 13 页
3金币邻近词汇影响人类对显著性解释的理解（英文版）.PDF

英文标题：Neighboring Words Affect Human Interpretation of Saliency Explanations中文摘要：本研究使用用户研究的方法，发现邻居词对于单个词的重要性评分有显著影响，且影响与邻居方向（左还是右）和短语相关程度等因素有关，这个结果提出了在文本说明里是否应该采用词级的显著性解释方法，为未来研究替代性显著性解释方法提供了参考。英文摘要：Word-level saliency explanations ("heat maps over wo...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 2MB | 16 页
5金币可控视觉触觉合成（英文版）.PDF

英文标题：Controllable Visual-Tactile Synthesis中文摘要：本研究使用深度生成模型创建一个多感官体验，用户可以在触觉表面上滑动手指，触摸和查看合成物体，并提出了一种新的视触觉服装数据集和条件生成模型以合成视觉和触觉输出，并介绍了一个流水线，在基于电除尘的触觉设备上呈现高质量的视觉和触觉输出，实现沉浸式体验。英文摘要：Deep generative models have various content creation applications such asg...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 43.33MB | 22 页
3金币 SemEval-2023 任务 7：面向临床试验数据的多证据自然语言推理（英文版）.PDF

英文标题：SemEval-2023 Task 7: Multi-Evidence Natural Language Inference for Clinical Trial Data中文摘要：这篇论文介绍了 SemEval 2023 任务 7 的结果 -- 临床试验数据的多证据自然语言推断（NLI4CT），包括两个任务：自然语言推断任务和临床试验数据的证据选择任务。英文摘要：This paper describes the results of SemEval 2023 task 7 -- M...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 515.72KB | 11 页
5金币情感计算中偏见和公平性的心理测量与计算视角整合：自动视频面试的案例研究（英文版）.PDF

英文标题：Integrating Psychometrics and Computing Perspectives on Bias and Fairness in Affective Computing: A Case Study of Automated Video Interviews中文摘要：本研究基于心理测量学的原则，对机器学习应用于情感计算的偏差和公平性进行了论述，讨论了测试公平性和偏置的各种方法和指标，并提供了自动化个性化和招聘推理的案例研究。英文摘要：We provide a p...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 609.22KB | 21 页
3金币 PGB:一种用于异构网络表示学习的 PubMed 图形基准（英文版）.PDF

英文标题：PGB: A PubMed Graph Benchmark for Heterogeneous Network Representation Learning中文摘要：本文介绍了 PubMed Graph Benchmark (PGB)，一个用于评估生物医学文献中异构图嵌入的新基准数据集，其中包含有超过 3000 万篇英文文章及相关的元数据，可帮助未来的研究者更深入地了解 PubMed 数据库中文献信息的异构性。英文摘要：There has been a rapid growth i...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 475.38KB | 16 页
5金币乌贼：无需所有调整的低秩模型训练（英文版）.PDF

英文标题：Cuttlefish: Low-rank Model Training without All The Tuning中文摘要：提出了一种名为 Cuttlefish 的自动低秩训练方法，它通过观察在完整秩训练的几个时期后，每层的稳定秩（即真实秩的近似值）稳定为一个常数值，从而消除了调整低秩模型训练中的多个超参数的需求。Cuttlefish 在所有层的稳定秩收敛后从完整秩训练切换到低秩训练，并将每个因子化的维度设置为其相应的稳定秩。结果表明，Cuttlefish 生成的模型比完整秩模型小多...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 2.86MB | 29 页
3金币使用位平面编码进行输入层二值化（英文版）.PDF

英文标题：Input Layer Binarization with Bit-Plane Encoding中文摘要：本文提出一种新方法，使用 8 位表示的输入数据直接对第一层进行二值化处理，并利用标准位平面编码按位提取特征，经过加权和再次融合后得到全二值化模型，该方法在不同神经网络体系结构下验证，比现有技术在准确性和 BMCA (二值乘法计算数) 减少方面更佳。英文摘要：Binary Neural Networks (BNNs) use 1-bit weights and activations...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 1.06MB | 12 页
3金币基于 CUR 的 k-NN 搜索与交叉编码器的自适应锚定项选择（英文版）.PDF

英文标题：Adaptive Selection of Anchor Items for CUR-based k-NN search with Cross-Encoders中文摘要：本研究提出了一种针对实际中 k-NN 查询困难的问题，采用近似矩阵分解技术的方法进行高效向量检索，该方法可以自适应地选择锚定项，以最小化检索近似误差。研究实验证明，该方法相对于使用 BM25 或双编码器的传统检索方法和 ANNCUR 方法，能够提高 k-NN 检索率。英文摘要：Cross-encoder models...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 8.87MB | 16 页

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