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学术论文

(10w+ 篇文档)

5金币 LESS-VFL:用于联合学习的高效通信特征选择（英文版）.PDF

英文标题：LESS-VFL: Communication-Efficient Feature Selection for Vertical Federated Learning中文摘要：本文提出了 LESS-VFL，这是一种用于垂直切分数据的分布式系统中的通信高效特征选择方法，通过优化服务器端的全局模型，然后将此信息分享给其他参与方，从而允许本地特征选择，进而提高模型的泛化性、效率和可解释性。英文摘要：We propose LESS-VFL, a communication-efficient...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.52MB | 25 页
3金币可视化转换叙述（英文版）.PDF

英文标题：Visual Transformation Telling中文摘要：本文提出了一种新的视觉推理任务：Visual Transformation Telling (VTT)，并设计了一种基于 VTT 的机器学习模型 TTNet，该模型使用 CrossTask 和 COIN 等视频数据集进行训练与测试并在具有表现力和泛化性方面优于其他模型。英文摘要：In this paper, we propose a new visual reasoning task, called VisualTra...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 8.15MB | 19 页
3金币 ScatterNeRF：基于物理反演神经渲染实现透过迷雾（英文版）.PDF

英文标题：ScatterNeRF: Seeing Through Fog with Physically-Based Inverse Neural Rendering中文摘要：介绍了 ScatterNeRF，这是一种神经渲染方法，可以充分呈现有雾情况下的场景并分解没有雾的背景，并在没有大量训练数据的情况下进行优化，从而对复杂的天气条件进行处理以供自动驾驶汽车、机器人和无人机等应用程序使用。英文摘要：Vision in adverse weather conditions, whether it...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 8.28MB | 12 页
1金币 AI 系统公平性：缓解语言视觉模型中的性别偏见（英文版）.PDF

英文标题：Fairness in AI Systems: Mitigating gender bias from language-vision models中文摘要：本研究尝试减轻语言视觉模型中的性别偏见问题，通过研究现有数据集中性别偏见的影响程度，并提出一种缓解方法。英文摘要：Our society is plagued by several biases, including racial biases, castebiases, and gender bias. As a matter...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 3.8MB | 7 页
1金币数据集精炼综述：方法、应用与未来方向调查（英文版）.PDF

英文标题：A Survey on Dataset Distillation: Approaches, Applications and Future Directions中文摘要：该篇研究论文综述了数据集蒸馏的方法、应用和挑战，并提出了数据集内部信息密度的概念，旨在为后续的研究方向提供参考。英文摘要：Dataset distillation is attracting more attention in machine learning astraining sets continue to ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 536.11KB | 9 页
5金币利用全局生成模型探索蛋白质序列空间（英文版）.PDF

英文标题：Exploring the Protein Sequence Space with Global Generative Models中文摘要：该研究总结了在蛋白质研究中使用语言模型的应用，包括设计新型人工蛋白质、使用非 Transformer 结构以及应用于定向进化方面。这些成果已经快速提升了蛋白质研究的发展和性能。英文摘要：Recent advancements in specialized large-scale architectures for trainingimage an...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 806.08KB | 21 页
3金币 Learngene：从祖先模型继承压缩知识到后代模型（英文版）.PDF

英文标题：Learngene: Inheriting Condensed Knowledge from the Ancestry Model to Descendant Models中文摘要：提出了一种新的机器学习范式 Learngene，其主要特点是能够在一个祖先模型的连续学习期间积累知识，把这些经验压缩成紧凑的信息元素（即 Learngene），并将其遗传给后代模型，使其更容易适应新环境。英文摘要：During the continuous evolution of one organis...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 10.31MB | 17 页
5金币对称正定流形上低复杂度子空间下降（英文版）.PDF

英文标题：Low-complexity subspace-descent over symmetric positive definite manifold中文摘要：提出了一种低复杂度的黎曼子空间下降算法，通过利用选择的子空间，并将更新写为迭代点的 Cholesky 因子和一个稀疏矩阵的乘积，避免了矩阵幂运算和密集矩阵乘法，能够高效地计算黎曼梯度，特别适用于协方差估计等领域。英文摘要：This work puts forth low-complexity Riemannian subspace...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 3.43MB | 33 页
3金币基于知识引导提示的因果感知概念提取（英文版）.PDF

英文标题：Causality-aware Concept Extraction based on Knowledge-guided Prompting中文摘要：本文提出一种基于结构性因果模型 (SCM) 的知识引导提示，以减轻 PLM 提取过程中的概念偏见，并在多语言知识图谱数据集上展示了该提示的有效性。英文摘要：Concepts benefit natural language understanding but are far from complete inexisting knowled...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 899.51KB | 16 页
5金币利用摄像机陷阱图像和深度学习消除在鸟类分类中的人为瓶颈（英文版）.PDF

英文标题：Removing Human Bottlenecks in Bird Classification Using Camera Trap Images and Deep Learning中文摘要：本文介绍了一种通过利用深度学习技术实现鸟类在野外自动监测的方法，基于摄像机捕捉数据，使用 Faster-RCNN 架构实时分类图像，并通过 GPU 进一步处理数据，从而有效地减少了手动观测的需要，并取得了较为显著的监测鸟类的准确率英文摘要：Birds are important indicat...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 2.23MB | 21 页
3金币视觉思维链：多模态填充填补逻辑间隙（英文版）.PDF

英文标题：Visual Chain of Thought: Bridging Logical Gaps with Multimodal Infillings中文摘要：通过视觉增强实现 VCoT 方法，利用多模态填充降低序列数据中的逻辑间隙，改善下游任务的表现及对模型的多步推理提供可解释性。在视觉叙事和 WikiHow 摘要数据集上，VCoT 方法通过人类评估超越了思维链基线模型，提供了新的、一致的合成数据增强。英文摘要：Recent advances in large language mod...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 3.38MB | 18 页
3金币使用新颖无菌训练技术，在深度卷积神经网络上改进静态手势分类（英文版）.PDF

英文标题：Improved Static Hand Gesture Classification on Deep Convolutional Neural Networks using Novel Sterile Training Technique中文摘要：本文通过引入 “无特征” 的图像以区分手势的不同特征，并使用卷积神经网络和毫米波雷达等新的数据采集和训练技术，提高静态手势识别的分类准确率，从而将手势的分类准确率从 85% 提高到 93% 和从 90% 提高到 95%。英文摘要：In t...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 2.34MB | 12 页
3金币重新思考 Graph Lottery Tickets：图稀疏度很重要（英文版）.PDF

英文标题：Rethinking Graph Lottery Tickets: Graph Sparsity Matters中文摘要：本研究提出了两种方法来提高图神经网络 (GNN) 在图稀疏度高的情况下的性能：(1) 使用辅助 loss 以涵盖整个邻接矩阵的所有元素来指导边缘裁剪，(2) 将裁剪过程形式化为最小化 - 最大化优化问题来提高稳健性。此外，本研究还得出了可传递的图彩票假设，并证明了提出的算法优于现有方法，实验证明了传递的图彩票假设。英文摘要：Lottery Ticket Hypoth...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.01MB | 17 页
3金币 VSRQ：车联网智能系统安全风险的定量评估方法（英文版）.PDF

英文标题：VSRQ: Quantitative Assessment Method for Safety Risk of Vehicle Intelligent Connected System中文摘要：本文提出了一种基于 I-FAHP 和 FCA clustering 相结合的车辆风险评估模型（VSRQ model），并提取与车辆安全相关的重要指标，利用模糊聚类分析（FCA）和模糊层次分析（FAHP）来挖掘车辆智能连接系统的易受攻击的组件，并对易受攻击的组件进行优先测试以降低风险并确保车辆安...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 6.98MB | 14 页
5金币情境生成的上下文推理（技术报告）（英文版）.PDF

英文标题：Contextual Reasoning for Scene Generation (Technical Report)中文摘要：本文介绍了如何将 MR-CKR 理论应用于自主车辆场景数据的生成，包括基于多维数据的语义引导数据生成，并介绍了 MR-CKR 和代数度量的组合框架的证明性概念原型。英文摘要：We present a continuation to our previous work, in which we developed theMR-CKR framework to ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 759.94KB | 23 页
1金币基于大型语言模型的零样本列表式文档重排序（英文版）.PDF

英文标题：Zero-Shot Listwise Document Reranking with a Large Language Model中文摘要：在 TREC 网络搜索数据集和 MIRACL 跨语言数据集上，使用无需特定任务训练数据的 Listwise Reranker with a Large Language Model (LRL) 可以作为第一阶段和最终阶段的重新排序方法，在多层文本排序任务中取得了强大的效果。英文摘要：Supervised ranking methods based ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 248.97KB | 6 页
3金币将视觉场景图转换为图像说明（英文版）.PDF

英文标题：Transforming Visual Scene Graphs to Image Captions中文摘要：本论文提出了一种新的图像 / 视频描述方法，称之为 TSG，它使用多头注意力机制 (MHA) 和混合专家解码器，将场景图转换为更具描述性的字幕，并在 MS-COCO 数据集上取得了很好的效果。英文摘要：We propose to Transform Scene Graphs (TSG) into more descriptive captions. InTSG, we appl...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 787.43KB | 12 页
5金币稳健损失函数的课程视角（英文版）.PDF

英文标题：A Curriculum View of Robust Loss Functions中文摘要：本文研究了鲁棒损失函数在标签噪声下的训练动态，通过重新表示大多数损失函数为具有相同类得分边界和不同样本加权函数的形式，提供了对训练动态的直观分析，证明了简单的修复可使欠拟合的鲁棒损失函数竞争力与最先进的方法相当，而训练时间表可以明显影响噪声鲁棒性，即使使用鲁棒损失函数。英文摘要：Robust loss functions are designed to combat the adverse i...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 3.86MB | 24 页
3金币蒸馏逐步！用更少的训练数据和更小的模型尺寸胜过更大的语言模型（英文版）.PDF

英文标题：Distilling Step-by-Step! Outperforming Larger Language Models with Less Training Data and Smaller Model Sizes中文摘要：本文介绍一种名为 “Distilling step-by-step” 的新机制，该机制通过在多任务训练框架内提取 LLM rationales 作为小型模型的附加监督来训练比 LLM 更小且表现更好的模型，并且使用远少于 finetuning 或 distil...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 2.12MB | 12 页
1金币在多语言表征空间中确定语言距离与跨语言转移之间的相关性（英文版）.PDF

英文标题：Identifying the Correlation Between Language Distance and Cross-Lingual Transfer in a Multilingual Representation Space中文摘要：本研究探讨了在多语言语言模型中，语言特征对跨语言转移性能的影响方式以及如何将其映射到表示空间中。研究着重探讨了语言特征在表示空间和跨语言转移性能中的相互关系，并初步展示了如何利用这些发现增强对语言差异较大的语言的转移能力。英文摘要：Prio...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 311.26KB | 8 页

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