《07. Entropy vs. reversibility》

　　外唐网提供的这部统计力学视频教程是由斯坦福大学李奥纳特·苏士侃教授主讲的精品教程。李奥纳特·苏士侃教授是美国理论物理学家，美国斯坦福大学教授，弦论的创始人之一，他和其所领导的研究小组并提出宇宙的发展需要一外在的力量来参与而非自身发展的看法。

　　统计力学研究工作起始于气体分子运动论，R.克劳修斯、J.C.麦克斯韦和L.玻耳兹曼等是这个理论奠基人。他们逐步确定了微观处理方法(表征统计力学特性)和唯象处理方法

　　(表征热力学特性)之间的联系。1902年J.W.吉布斯在《统计力学的基本原理》专著中强调了广义系综的重要性，并发展了多种系综方法，原则上根据一个给定系统微观纯力学特性，可以计算出系统的全部热力学量，而且他提出正则系综和巨正则系综的研究对象不局限于独立子系统，对于粒子之间具有相互作用的相依子系统也能处理。

　　量子力学的发展对于微观粒子中的费密子和玻色子在统计力学中分别建立了费米-狄拉克、玻色-爱因斯坦统计分布律。当量子效应不显著或经典极限条件下 ，两种量子统计分布律都趋近于麦克斯韦-玻尔兹曼分布律。20世纪50年代以后 ，统计力学又有很大的进展，主要是在分子间有较强相互作用下的平衡态与非平衡态问题。

　　非平衡统计力学研究进展的基础上,尝试从广义变分法的视角建立一套描述非平衡统计力学的新方法.即以对哈密顿原理进行修正得到的最大流原理为基础,对开放的复杂系统建立新的统计系综,构造出新的势函数,并推导出随机动力学方程,进而得出重整化方程并进行求解,得到自相似的分形结构,从而建立起一个新的统计力学理论框架.以城市系统为例,结合自组织特征映射网络进行结构模式数值分析,展示了新方法处理复杂系统的强大潜力.