《1.1.3随机事件的关系与运算1 - 1.1.3随机事件的关系与运算1(SHD)》

“概率论与数理统计”是理工经管本科各专业必修的一门重要公共基础课程。特别，随着科学技术的发展，人们对世界的认识能力越来越高，然而依旧有大量的未知因素影响着我们对世界的认识和改造活动。概率论与数理统计是用定量方法研究我们未知的随机现象内在规律性的重要工具。统计学是被称为21世纪最有发展前途的学科之一，概率论的思想渗入各个学科更成为近代科学发展的明显特征之一。当前，概率统计方法在金融、保险、生物、医学、经济、管理。概率论与数理统计高等院校理工专业的重要课程，其主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征等等，在本教程中，我们将对此进行学习。

学习“数理统计”要注意以下几个要点

1. 由于数理统计是一门实用性极强的学科，在学习中要紧扣它的实际背景，理解统计方法的直观含义.了解数理统计能解决那些实际问题.对如何处理抽样数据，并根据处理的结果作出合理的统计推断，该结论的可靠性有多少要有一个总体的思维框架，这样，学起来就不会枯燥而且容易记忆.例如估计未知分布的数学期望，就要考虑到① 如何寻求合适的估计量的途径，②如何比较多个估计量的优劣?这样，针对①按不同的统计思想可推出矩估计和极大似然估计，而针对②又可分为无偏估计、有效估计、相合估计，因为不同的估计名称有着不同的含义，一个具体估计量可以满足上面的每一个，也可能不满足.掌握了寻求估计的统计思想，具体寻求估计的步骤往往是“套路子”的，并不困难，然而如果没有从根本上理解，仅死背套路子往往会出现各种错误。

2. 许多同学在学习数理统计过程中往往抱怨公式太多，置信区间，假设检验表格多而且记不住.事实上概括起来只有八个公式需要记忆，而且它们之间有着紧密联系，并不难记，而区间估计和假设检验中只是这八个公式的不同运用而已，关键在于理解区间估计和假设检验的统计意义，在理解基础上灵活运用这八个公式，完全没有必要死记硬背。