《第二十七集: 多维随机变量函数Z=X+Y的分布》
（提示：如果视频分为多个小段，请下载后用视频合并软件合并。）概率论与数理统计是大学重要的数学公共课，与高等数学不同，它解决的是世界中不确定性的现象，是数据分析的基础。
教程列表：
随机事件、样本空间与随机事件的概念(1)
事件间的关系与运算(2)
题型: (3)事件的表示与运算(第一章: 概率论的基本概念)
(第4集)频率、概率的公理化定义及概率性质
(第五集)例题: 利用概率的定义及性质求事件的概率
第六集 古典概型与几何概型(1)
第七集 古典概型与几何概型(2)
第八集 条件概率、全概公式与贝叶斯公式(1)
第九集 条件概率、全概公式与贝叶斯公式(2)
第十集 条件概率极其应用小结
第十一集 独立性
第十二集 第一章复习(概率论的基本概念)(1)
第十三集 第一章复习(概率论的基本概念)(2)
第十四集_随机变量及两点分布(第二章)
第十五集 二项分布
第十六集 泊松分布
第十七集 分布函数
第十八集 连续型随机变量
第十九集 均匀分布与指数分布
第二十集 正态分布详解
第二十一集 正态分布相关概率的计算
第二十二集 随机变量函数的分布
第二十三集 二维随机变量及分布函数
第二十四集 边缘分布及离散型的条件分布
第二十五集: 连续型的条件概率
第二十六集: 二维随机变量的独立性
第二十七集: 多维随机变量函数Z=X+Y的分布
第二十八集: 多维随机变量函数Z=XY的分布
第二十九集 多维随机变量函数XY
第三十集 数学期望1
第三十一集 数学期望2
第32集 数学期望3
第33集 方差1
第三十四集 方差2
第35集 方差3_切比雪夫不等式
第36集 协方差与相关系数1
第三十七集 协方差与相关系数2
第三十八集 矩和协方差矩阵
第三十九集 大数定理
第四十集 中心极限定理(1)
第四十一集 总体样本箱线图
第四十三集 直方图
第四十一集 中心极限定理(2)
第四十四集 抽样分布之常用统计量
第四十五集 抽样分布之卡方分布
第四十六集 t分布与f分布
第四十七集 样本均值与方差的分布1
第四十八集 样本均值与方差的分布2