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概率论与数理统计

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  • 01.课程简介-合
  • 02.随机事件-合
  • 03.概率—可能性度量-合
  • 04.等可能概型-合
  • 05.条件概率与独立性-合
  • 06.全概率公式与贝叶斯公式-合
  • 07.随机变量与分布函数-合
  • 08.离散型随机变量的分布-合
  • 09.几种常用的离散型随机变量-合
  • 10.连续型随机变量及其分布-合
  • 11.正态分布-合
  • 12.随机变量函数的分布-合
  • 13.二维随机变量(I)-合
  • 14.二维随机变量(II)-合
  • 15.边缘分布-合
  • 16.条件分布与独立性(I)-合
  • 17.条件分布与独立性(II)-合
  • 18.二维随机变量函数的分布(I)-合
  • 19.二维随机变量函数的分布(II)-合
  • 20.常见的二维分布-合
  • 21.数学期望的定义与计算-合
  • 22.随机变量函数的数学期望-合
  • 23.数学期望的性质及应用-合
  • 24.方差的定义与计算-合
  • 25.方差的性质与切比雪夫不等式-合
  • 26.协方差与相关系数-合
  • 27.矩、协方差矩阵与多维正态分布-合
  • 28.随机变量序列的极限定理(上)-合
  • 29.随机变量序列的极限定理(下)-合
  • 30.数理统计的基本概念-合
  • 31.抽样分布-合
  • 32.抽样分布定理-合
  • 33.矩估计-合
  • 34.极大似然估计-合
  • 35.估计量的评价标准(I)-合
  • 36.估计量的评价标准(II)-合
  • 37.区间估计(I)-合
  • 38.区间估计(II)-合
  • 39.单侧置信区间-合
  • 40.假设检验的基本思想(I)-合
  • 41.假设检验的基本思想(II)-合
  • 42.单正态总体下的假设检验-合
  • 43.双正态总体参数的假设检验-合
  • 44.非参数假设检验-合
  • 45.方差分析-合
  • 46.一元线性回归简介-合
  • 47.一元线性回归的应用-合
  • 48.习题课一：概率计算(I)-合
  • 49.习题课二：概率计算(II)-合
  • 50.习题课三：数字特征-合
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