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理工科学
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浙大《概率论与数理统计》线上课程 《概率统计》是高等院校理工类、经管类的重要课程之一。在考研数学中的比重大约占22%左右（数一、数三），也是很多学科的基础内容，希望对大家有所帮助。 主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。 感谢老师们的精彩讲解，
- 1.1.1-绪论
- 1.2.1-第1讲样本空间，随机事件
- 1.3.1-第2讲事件的相互关系及运算
- 1.4.1-第3讲频率
- 1.4.2-实验1用Excel模拟投币试验
- 1.4.3-实验2模拟掷骰子试验
- 1.4.4-实验3抛硬币掷骰子频率趋势实验
- 1.5.1-第4讲概率
- 2.1.1-第5讲等可能概型（古典概型）
- 2.2.1-第6讲条件概率（一）
- 2.2.2-第6讲条件概率（二）
- 2.3.1-第7讲全概率公式与贝叶斯公式（一）
- 2.3.2-第7讲全概率公式与贝叶斯公式（二）
- 2.4.1-第8讲事件独立性（一）
- 2.4.2-第8讲事件独立性（二）
- 3.1.1-第9讲随机变量（一）
- 3.1.2-第9讲随机变量（二）
- 3.2.1-第10讲离散型随机变量（一）
- 3.2.2-第10讲离散型随机变量（二）
- 3.2.3-实验4二项分布泊松分布概率计算
- 3.3.1-第11讲分布函数（一）
- 3.3.2-第11讲分布函数（二）
- 3.3.3-第11讲分布函数（三）
- 4.1.1-第12讲连续型随机变量及其概率密度（一）
- 4.1.2-第12讲连续型随机变量及其概率密度（二）
- 4.2.1-第13讲均匀分布与指数分布（一）
- 4.2.2-第13讲均匀分布与指数分布（二）
- 4.3.1-第14讲正态分布（一）
- 4.3.2-第14讲正态分布（二）
- 4.3.3-实验6正态分布分布函数值与标准正态分布上分位数
- 4.4.1-第15讲随机变量函数的分布（一）
- 4.4.2-第15讲随机变量函数的分布（二）
- 5.1.1-第16讲二元随机变量，离散型随机变量分布律
- 5.2.1-第17讲二元离散型随机变量边际分布律条件分布律（一）
- 5.2.2-第17讲二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律（二）
- 5.3.1-第18讲二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数(一)
- 5.3.2-第18讲二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数(二)
- 5.4.1-第19讲二元连续型随机变量,联合概率密度
- 6.1.1-第20讲二元连续型随机变量边际概率密度
- 6.2.1-第21讲二元连续型随机变量条件概率密度（一）
- 6.2.2-第21讲二元连续型随机变量条件概率密度（二）
- 6.3.1-第22讲二元均匀分布，二元正态分布
- 6.4.1-第23讲随机变量的独立性（一）
- 6.4.2-第23讲随机变量的独立性（二）
- 7.1.1-第24讲二元随机变量函数的分布
- 7.2.1-第25讲Z=X+Y的分布（一）
- 7.2.2-第25讲Z=X+Y的分布（二）
- 7.3.1-第26讲max(X,Y)和min(X,Y)的分布
- 8.1.1-第27讲随机变量的数学期望（一）
- 8.1.2-第27讲随机变量的数学期望（二）
- 8.2.1-第28讲随机变量函数的数学期望（一）
- 8.2.2-第28讲随机变量函数的数学期望（二）
- 8.3.1-第29讲数学期望的性质
- 8.4.1-第30讲方差定义和计算公式
- 9.1.1-第31讲方差的性质（一）
- 9.1.2-第31讲方差的性质（二）
- 9.2.1-第32讲协方差与相关系数（一）
- 9.2.2-第32讲协方差与相关系数（二）
- 9.3.1-第33讲不相关与独立
- 9.4.1-第34讲矩，协方差矩阵，多元正态分布的性质
- 10.1.1-第35讲依概率收敛，切比雪夫不等式
- 10.2.1-第36讲大数定律(一)
- 10.2.2-第36讲大数定律(二)
- 10.3.1-第37讲中心极限定理
- 11.1.1-第38讲总体，样本
- 11.2.1-第39讲统计量，常用统计量
- 11.2.2-实验11模拟从总体取得样本，计算统计量
- 11.3.1-第40讲χ2分布
- 11.4.1-第41讲t分布，F分布
- 11.4.2-实验12三分布上分位数，分布函数值
- 12.1.1-第42讲单个正态总体的抽样分布
- 12.2.1-第43讲两个正态总体的抽样分布
- 12.3.1-第44讲矩估计
- 13.1.1-第45讲极大似然估计（一）
- 13.1.2-第45讲极大似然估计（二）
- 13.2.1-第46讲估计量的评价准则，无偏性
- 13.3.1-第47讲有效性，均方误差
- 13.4.1-第48讲相合性
- 14.1.1-第49讲置信区间，置信限
- 14.2.1-第50讲枢轴量法(一)
- 14.2.2-第50讲枢轴量法(二)
- 14.3.1-第51讲单个正态总体均值的区间估计
- 14.3.2-实验14正态总体均值的置信区间计算
- 14.4.1-第52讲成对数据均值差,单个正态总体方差的区间估计
- 14.4.2-实验15成对数据均值置信区间
- 14.4.3-实验16单个正态总体方差置信区间
- 14.5.1-第53讲两个正态总体参数的区间估计
- 14.5.2-实验17两个独立正态总体均值差的置信区间，方差比的置信区间
- 15.1.1-第54讲假设检验的基本思想(一)
- 15.1.2-第54讲假设检验的基本思想(二)
- 15.2.1-第55讲单个正态总体均值假设检验（标准差已知,Z检验）
- 15.2.2-实验18总体方差已知，总体均值的假设检验
- 15.3.1-第56讲单个正态总体均值假设检验（标准差未知,t检验）
- 15.3.2-实验19总体方差未知，总体均值的假设检验
- 15.4.1-第57讲单个正态总体参数假设检验（成对数据和参数σ的检验）
- 15.4.2-实验20成对数据t检验
- 15.4.3-实验21单个正态总体方差的假设检验
- 16.1.1-第58讲两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体均值的检验)
- 16.1.2-实验22两个独立正态总体均值比较的假设检验
- 16.2.1-第59讲两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体方差的检验)
- 16.2.2-实验23两个独立正态总体方差比较的假设检验
- 16.3.1-第60讲拟合优度检验
- 16.3.2-实验24拟合优度检验
- 17.1.1-第61讲单因素方差分析
- 17.1.2-实验25单因素方差分析
- 17.2.1-第62讲单因素方差分析（参数估计及均值的多重比较）
- 17.2.2-实验26单因素方差分析（参数估计及均值的多重比较）
- 17.3.1-第63讲一元线性回归（参数估计）
- 17.3.2-实验27一元线性回归
- 17.4.1-第64讲一元线性回归（模型检验与应用）
- 1.1.1-绪论
- 1.2.1-第1讲样本空间，随机事件
- 1.3.1-第2讲事件的相互关系及运算
- 1.4.1-第3讲频率
- 1.4.2-实验1用Excel模拟投币试验
- 1.4.3-实验2模拟掷骰子试验
- 1.4.4-实验3抛硬币掷骰子频率趋势实验
- 1.5.1-第4讲概率
- 2.1.1-第5讲等可能概型（古典概型）
- 2.2.1-第6讲条件概率（一）
- 2.2.2-第6讲条件概率（二）
- 2.3.1-第7讲全概率公式与贝叶斯公式（一）
- 2.3.2-第7讲全概率公式与贝叶斯公式（二）
- 2.4.1-第8讲事件独立性（一）
- 2.4.2-第8讲事件独立性（二）
- 3.1.1-第9讲随机变量（一）
- 3.1.2-第9讲随机变量（二）
- 3.2.1-第10讲离散型随机变量（一）
- 3.2.2-第10讲离散型随机变量（二）
- 3.2.3-实验4二项分布泊松分布概率计算
- 3.3.1-第11讲分布函数（一）
- 3.3.2-第11讲分布函数（二）
- 3.3.3-第11讲分布函数（三）
- 4.1.1-第12讲连续型随机变量及其概率密度（一）
- 4.1.2-第12讲连续型随机变量及其概率密度（二）
- 4.2.1-第13讲均匀分布与指数分布（一）
- 4.2.2-第13讲均匀分布与指数分布（二）
- 4.3.1-第14讲正态分布（一）
- 4.3.2-第14讲正态分布（二）
- 4.3.3-实验6正态分布分布函数值与标准正态分布上分位数
- 4.4.1-第15讲随机变量函数的分布（一）
- 4.4.2-第15讲随机变量函数的分布（二）
- 5.1.1-第16讲二元随机变量，离散型随机变量分布律
- 5.2.1-第17讲二元离散型随机变量边际分布律条件分布律（一）
- 5.2.2-第17讲二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律（二）
- 5.3.1-第18讲二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数(一)
- 5.3.2-第18讲二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数(二)
- 5.4.1-第19讲二元连续型随机变量,联合概率密度
- 6.1.1-第20讲二元连续型随机变量边际概率密度
- 6.2.1-第21讲二元连续型随机变量条件概率密度（一）
- 6.2.2-第21讲二元连续型随机变量条件概率密度（二）
- 6.3.1-第22讲二元均匀分布，二元正态分布
- 6.4.1-第23讲随机变量的独立性（一）
- 6.4.2-第23讲随机变量的独立性（二）
- 7.1.1-第24讲二元随机变量函数的分布
- 7.2.1-第25讲Z=X+Y的分布（一）
- 7.2.2-第25讲Z=X+Y的分布（二）
- 7.3.1-第26讲max(X,Y)和min(X,Y)的分布
- 8.1.1-第27讲随机变量的数学期望（一）
- 8.1.2-第27讲随机变量的数学期望（二）
- 8.2.1-第28讲随机变量函数的数学期望（一）
- 8.2.2-第28讲随机变量函数的数学期望（二）
- 8.3.1-第29讲数学期望的性质
- 8.4.1-第30讲方差定义和计算公式
- 9.1.1-第31讲方差的性质（一）
- 9.1.2-第31讲方差的性质（二）
- 9.2.1-第32讲协方差与相关系数（一）
- 9.2.2-第32讲协方差与相关系数（二）
- 9.3.1-第33讲不相关与独立
- 9.4.1-第34讲矩，协方差矩阵，多元正态分布的性质
- 10.1.1-第35讲依概率收敛，切比雪夫不等式
- 10.2.1-第36讲大数定律(一)
- 10.2.2-第36讲大数定律(二)
- 10.3.1-第37讲中心极限定理
- 11.1.1-第38讲总体，样本
- 11.2.1-第39讲统计量，常用统计量
- 11.2.2-实验11模拟从总体取得样本，计算统计量
- 11.3.1-第40讲χ2分布
- 11.4.1-第41讲t分布，F分布
- 11.4.2-实验12三分布上分位数，分布函数值
- 12.1.1-第42讲单个正态总体的抽样分布
- 12.2.1-第43讲两个正态总体的抽样分布
- 12.3.1-第44讲矩估计
- 13.1.1-第45讲极大似然估计（一）
- 13.1.2-第45讲极大似然估计（二）
- 13.2.1-第46讲估计量的评价准则，无偏性
- 13.3.1-第47讲有效性，均方误差
- 13.4.1-第48讲相合性
- 14.1.1-第49讲置信区间，置信限
- 14.2.1-第50讲枢轴量法(一)
- 14.2.2-第50讲枢轴量法(二)
- 14.3.1-第51讲单个正态总体均值的区间估计
- 14.3.2-实验14正态总体均值的置信区间计算
- 14.4.1-第52讲成对数据均值差,单个正态总体方差的区间估计
- 14.4.2-实验15成对数据均值置信区间
- 14.4.3-实验16单个正态总体方差置信区间
- 14.5.1-第53讲两个正态总体参数的区间估计
- 14.5.2-实验17两个独立正态总体均值差的置信区间，方差比的置信区间
- 15.1.1-第54讲假设检验的基本思想(一)
- 15.1.2-第54讲假设检验的基本思想(二)
- 15.2.1-第55讲单个正态总体均值假设检验（标准差已知,Z检验）
- 15.2.2-实验18总体方差已知，总体均值的假设检验
- 15.3.1-第56讲单个正态总体均值假设检验（标准差未知,t检验）
- 15.3.2-实验19总体方差未知，总体均值的假设检验
- 15.4.1-第57讲单个正态总体参数假设检验（成对数据和参数σ的检验）
- 15.4.2-实验20成对数据t检验
- 15.4.3-实验21单个正态总体方差的假设检验
- 16.1.1-第58讲两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体均值的检验)
- 16.1.2-实验22两个独立正态总体均值比较的假设检验
- 16.2.1-第59讲两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体方差的检验)
- 16.2.2-实验23两个独立正态总体方差比较的假设检验
- 16.3.1-第60讲拟合优度检验
- 16.3.2-实验24拟合优度检验
- 17.1.1-第61讲单因素方差分析
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- 17.2.1-第62讲单因素方差分析（参数估计及均值的多重比较）
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- 17.3.1-第63讲一元线性回归（参数估计）
- 17.3.2-实验27一元线性回归
- 17.4.1-第64讲一元线性回归（模型检验与应用）