中国人民大学：高校大数据教育，基础知识结构与学位设计

高校大数据教育：基础知识结构与学位设计主讲人：艾春荣 院长中国人民大学统计与大数据研究院大数据战略大数据开发与应用被各主要工业国（美国，德国，英国，欧盟、日本）视为战略资源，希望以此为支柱产业，带动经济增长和人民福利（新产品、新服务、更低成本）的提高，并将大数据的开发和应用提升至国家意志（高于国家战略）。我国亦将大数据的开发与应用作为国家意志，并多次发文推进大数据及相关产业的发展。这一崇高的地位决定了，大数据的开发与应用必须促进经济的持续增长。也就是说，大数据的开发与应用最终必须提高生产率和社会福利，否则，用不着以国家意志来推动大数据的发展。那么，大数据是如何提升生产率和社会福利的呢？我的理解是，通过解决社会经济中的信息不对称问题。例如，在生产领域，大数据中的信息可以帮助我们识别生产过程中资源错误配置和低效的地方，帮助我们做出更高效的的决策。在消费领域，大数据中的信息可以帮助我们更多的了解消费者的偏好和需求，帮助设计新服务、新产品。在流通领域，大数据能帮助我们更有效的匹配供需双方，减少流通成本。在服务领域，大数据中的信息能帮助我们更深入的了解经济个体的行为，帮助我们设计对应的服务以及风