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中邮证券:人工智能研究框架:大模型白热化,应用加速分化.pdf |
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投资要点
大模型:加速多模态研发,闭源模型逐步逆袭开源。
多模态技术路线尚未收敛,国内外大模型厂商持续刷新SOAT。图片领域,GPT-4o图像生成功能引发热潮后,谷歌Gemini2.5FlashImage登顶多主流图像榜,Meta也从Midjourney授权AI图像模型;视频领域,阿里字节等刷新能力高度,谷歌将视频模型推进至实时交互通用世界模型阶段。
Deepseek开源浪潮推动模型平权与应用加速,浪潮后闭源模型逐渐维持性能领先,且借开源策略打造生态入口。一方面,预训练模型ScallingLaw增速放缓使闭源与开源模型性能差距收窄,但OpenAI、谷歌等闭源厂商凭资源、人才与技术积累仍领先;另一方面,闭源厂商推行“开源+闭源”协同,保留主模型闭源优势的同时,开源上一代或轻量模型,激活开发者并反哺自身闭源模型以维持领先。
算力:海内外资本开支提振,芯片厂加速推出新版本芯片。
海外微软、谷歌、Meta、亚马逊四者合计资本开支在2023Q3后连续多个季度环比上升,同时上调资本开支指引;国内CSP厂商在大模型取得重要突破、比肩海外之时,也需通过大量资本开资缩小与海外差距。
为了满足海内外CSP
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