众安信科：2025年迈向智能驱动新纪元，大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望报告

2025 年初，国产大语言模型在推理性能、购置与运维成本等关键领域实现了显著优化，推 动各个行业大语言模型的应用加速。与传统 AI 算法通常依赖人工定义规则和浅层神经网 络不同，大语言模型在复杂语义理解、上下文推理、多任务处理和非结构化数据分析等 方面展现出更高的通用性。这些进展使得大语言模型能够在多个业务领域中实现更高效 的自动化处理，大语言模型正逐步推动各个行业向更加智能化的方向发展。 从当前行业实践来看，大语言模型在金融保险领域的应用已完成初步的技术验证与试点 落地，正处于由试点探索向系统化集成的᣿渡阶段。在部署初期，行业一般优先选择在 容错成本较低、决策干预门槛较小的辅助性业务场ఀ展开，例如智能客服、智能质检、营 销助手、智能快赔、Chat BI、AI 审计内控等业务领域，通᣿低敏感度流程的反复试点，建 立模型调试与反馈机制，为后续向高复杂度核心业务的拓展奠定实践基础。以上审慎的 推进方式，既体现出金融保险业对 AI“冷启动”阶段数据与经验积累不足、专业人才及 硬件储备有限等客观条件的现实考量，也反映出大语言模型应用本身所需的调试周期和 迭代规律。在这一背ఀ下，金融保险机