天风证券：计算机行业专题研究：自主芯片+底层模型+TOB生态共筑阿里AI云生态领军地位

摘要 1.训练大模型成本巨大，但应用落地不能仅需一个大模型，而是需要场景know-how和生态加持 大模型是AIagent应用的核心，当前大模型落地面临AI竞争加剧，企业转向体系化竞争，单品+生态模式难以为继。AI需结合应用软件，渗透研发、生产、运营环节，实现业务价值。同时，AI应用需依托稳定健全安全的数字基础设施，而非孤立重建智算体系。行业落地新一代人工智能时，不仅需要行业大模型，更需端到端解决方案，涵盖上层应用、训练数据、底层算力、智能平台及工程实现。我们认为，优秀的模型+场景know-how是最优解，因此我们认为大模型企业搭配生态体系是企业端落地的最佳路径。 2.阿里云-通义千问体系在模型能力、硬件能力与生态建设能力上保持领先 通义千问模型在国内保持领先，2023年起通义千问陆续发布200多款全尺寸模型，已实现全模态覆盖；基于通义千问衍生了超过10万模型，已经成为全球最大模型开源生态，最新发布的QwQ推理模型在HuggingFace上取得了超过R1模型的能力，即将发布的Qwen3模型有望更胜一筹。同时阿里在自主算力体系上有较强的沉淀，CPU+GPU双自主全面覆盖通用计算+智算需求