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财信证券:新能源电池行业深度:AIDC高景气,UPS及BBU电池受益.pdf |
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投资要点:
人工智能发展推动算力需求增长:人工智能正快速发展和不断成熟,以ChatGPT和DeepSeek为代表的生成式人工智能因其显著的进步和广泛的应用范围而引起各行各业极大的关注。AI大模型需要大算力,其训练时长与模型的参数量、训练数据量成正比。预计2025年中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS,预计到2028年将达到27819EFLOPS,2023-2028年期间,中国智能算力规模的五年年复合增长率预计达到46.2%。
AIDC向功耗高密度化演化,能源接入面临挑战:智算训练需要建立高度集中化的GPU集群,而其GPU芯片的算力在持续提升,随着芯片功耗的提升,其自身的散热功耗也在不断提升,因此智算中心的单柜功耗也不断攀升。传统数据中心的单机柜功耗通常为2~8KW,智算中心的单机柜功耗达到20~50KW,未来会达到100KW甚至更高。此外,智算中心呈现显著的动态负载特性,表现为周期性、高幅度波动、多任务并发及瞬时高负载冲击,此类动态特性对供电系统提出了更高的适应性需求。因此,在满足算力容量需求下,如何匹配电力接入,并实现绿色发展,成为智算中心面临的重大挑战。为解决这样的问题,
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