华安证券：计算机深度报告：ChatGPT引发的大模型时代变革

主要观点：ChatGPT带来大模型时代变革，数据要素重要性提升ChatGPT是由OpenAI研发的一种语言AI模型，其特点在于使用海量语料库来生成与人类相似的反应。初代GPT模型参数1.17亿，GPT2模型、GPT3模型参数分别达到15亿、1750亿。不断提升的参数量级，使得ChatGPT3当前已经能够应用在商业、研究和开发活动中。当前此类参数体量庞大的模型，成为各大科技厂商研发重点。大模型的基础为高质量大数据。ChatGPT的前身GPT-3就使用了3,000亿单词、超过40T的数据。此类大数据基础的前提为三部分1）有效场景下的采集数据；2）大数据的存储、清洗和标注；3）数据质量检验。大模型发展之下，算力与网络设施建设成为刚需算力：ChatGPT类人工智能需要更充足的算力支持其处理数据，带来更多高性能的算力芯片需求。英伟达表示，GPT-3需要512颗V100显卡训练7个月，或者1024颗A100芯片训练一个月。2012年以来，AI训练任务中的算力增长（所需算力每3.5月翻一倍）已经超越摩尔定律（晶体管数量每18月翻一倍）。网络设施：以微软Azure为例，其AI基础设施由互联的英伟达Am