TalkingData：移动游戏运营数据分析指标白皮书

TalkingData 在2012 年2 月就提出了一套专门针对移动应用数据化运营的数据分析、挖掘模型，即AARRR 数据运营模型。相对于移动应用而言，移动游戏与玩家之间的互动更多，对玩家的行为分析需求更强烈。同时，移动游戏与传统游戏相比又有较大不同，其“应用”气质更为强烈。传统游戏的数据运营手段，并不能完全满足移动游戏的运营需求。在此前提之下，专门针对移动互联网提出的数据运营模型更符合移动游戏这一特殊领域的实际需求。然而，仅有数据模型还不够。有了好的分析方法，还需要正确的数据指标、维度的支撑，才能完成对数据的分析、挖掘。目前移动游戏业内对于移动游戏数据分析指标的定义，存在很大的分歧和误区。往往一项数据指标的名称虽然相同，但统计方法、计算方法却有较大的差异。可以说，目前移动游戏数据分析领域的指标定义并不统一。这种数据指标定义上的混乱，给移动游戏运营人员带来了不小的麻烦。首先是沟通上的障碍，错误的定义让沟通效率极低，往往为一条指标的定义就要浪费大量的时间反复争论、验证；其次错误的指标定义，会产生错误的分析结果，进而影响运营层面、产品改进方面的决策。当然，最重要的一点就是错误的指标定义让行