东兴证券：电子：“FPGA五问五答”系列报告二-FPGA和CPU、GPU有什么区别？为什么越来越重要？

投资摘要：近年来，诸如TPU、MPU、DPU等的“X”PU们似乎层出不穷，市场经常会对这些新创造出的名词感到困惑：为什么会出现这么多的单元？作为我们FPGA五问五答系列报告二，在这篇报告中，我们进一步回答投资人最常问的问题之一：FPGA和CPU、GPU有什么区别？为什么越来越重要？我们认为，这个问题不是简单回答他们的区别就可以解决的，因此我们单拎出来解答。我们认为，众多“X”PU出现的原因，本质上是由于CPU的算力到达瓶颈了，背后是通用计算时代的终结。从发明以来，CPU算力的提升主要依靠两大法宝：一是提高时钟频率，二是增加处理器内核数，但这些方法到现在也遇到瓶颈了，人们开始放弃使用一个超强的CPU完成所有事情，而是对某些重复的场景，卸载到专用的加速器，以达到新一阶段的降低功耗，提升性能的目的，这就是“XPU”等加速器兴起的原因。同时，自2010年AI兴起，AI模型的训练所需的算力是爆发式的增长，且“加&乘”的本质使得算力要求愈发偏向高并行而不是高串行，因此CPU越来越难以胜任高算力的场景，通用计算时代终结，数据中心走向加速器时代。未来10年，在数据中心高性能计算及AI训练中，CPU这一