天风证券：计算机：重视数据要素，AI与数字经济交汇点

1、AI三要素中，数据稀缺性明显算法、算力、数据是AI核心三要素，当前AI大模型的训练，算法端向神经网络Transformer模型收敛，算力端依赖具备大规模并行计算能力的AI服务器集群，数据端则需要巨大数据量的大规模数据集投喂，我们认为AI三要素中数据是直接影响AI大模型在垂直行业落地效果的关键，而垂类数据通常由政府和行业机构掌握，相比于模型和算力，数据稀缺性明显。目前通用大模型的训练数据集多来自互联网文本数据，例如ChatGPT训练数据集来自维基百科、互联网新闻、社交媒体、电子书等。彭博社发布了针对金融领域的大型语言模型BloombergGPT，训练采用51.27%金融信息数据和48.73%的公共数据，在500亿参数规模下，BloombergGPT对金融任务效果好于通用大模型。2、北京、深圳相继发布AI支持政策，强调公共数据开放近期北京、深圳相继发布人工智能支持政策，且均在强调公共数据开放与共享。5月30日，《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》发布，提到“加强公共数据开放共享”、“加快构建高质量人工智能训练数据集，研究建立数据集开放共享