头豹研究院：2025年算力调度平台行业：优化计算资源，支撑AI应用

01异构算力调度面临的挑战： 异构算力调度面临多重核心挑战：资源异构性与软件环境碎片化显著增加调度复杂性；跨架构任务迁移成本高导致效率低下；缺乏统一调度标准引发资源错配与利用率低等。 02国内主要的算力调度平台： 国家级算力调度平台多由政府主导或运营商/头部企业建设，强调跨区域协同与市场化交易；省级平台覆盖长三角、成渝、京津冀等重点区域，结合本地产业需求；市级平台则聚焦本地AI、智能制造等场景。 03主流的开源算力调度技术平台： 国内算力调度平台或基于开源算力调度技术平台打造，openFuyao作为新兴的多样性算力调度平台，在国产化适配支持上具有优势，而Kubernetes、Slurm等成熟项目则在云原生和HPC领域有深厚积累。