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太平洋证券:金融机构DS应用点评:获益大模型带来实际绩效改善情况梳理

发布者:wx****bc
2025-02-24
609 KB 6 页
金融科技 太平洋证券
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太平洋证券:金融机构DS应用点评:获益大模型带来实际绩效改善情况梳理.pdf
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事件:近期国产大模型DeepSeek受到广泛关注,金融机构加速接入DeepSeek进行业务赋能。 “高性能+低算力+低成本+开源”助力DeepSeek迅速走红。2024年12月26日和2025年1月20日,幻方量化旗下深度求索公司相继发布DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型。DeepSeek系列大模型迅速获得国内外广泛关注,原因在于其在算力受限条件下,通过算法创新实现了比肩世界顶尖闭源模型的性能,且V3及R1模型均在发布之时同步开源。具体性能表现上,DeepSeek-V3在长文本处理、代码生成、数学推理等多个领域都展现出顶尖性能;DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力,在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩OpenAI-o1正式版。成本端,DeepSeek-V3/R1的API服务定价为每百万输入tokens0.5/1元(缓存命中)和2/4元(缓存未命中),每百万输出tokens8/16元,远低于OpenAI竞品模型的定价,利于大模型的商业化推广和使用。 DeepSeek助力金融行业价值链重塑。D

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