五矿证券：计算机行业专题：踏雪觅径：探索材料软件的自主可控之路

材料软件分为材料发现软件和材料计算软件，前者对应“预测”，后者对应“仿真”。材料研发流程是“预测-验证”。在预测阶段，材料发现软件通过大数据和机器学习，找到材料成分、结构和性能参数之间关系的规律，由期望的性能参数，得到材料的预测列表。在验证阶段，材料计算软件通过初始材料和环境的数据计算出最终的性能参数，实现“模拟实验”。 材料软件能降本增效。传统的材料研发是“试错法”，费时费力，新材料从研发到产业化应用大约需要10-20年。根据美国材料基因组计划的报告，若应用先进的ICME研发模式和材料软件，能节省一半传统研发时间。 材料软件开发难度大。材料发现软件的核心是大数据和机器学习技术，有限的数据、昂贵的算力和算法的局限性是其发展的限制。材料计算软件发展较为成熟，核心是将不同场景的计算方法转化为代码，形成不同计算模块，发展的难点在于多尺度计算的融合。 全球：材料软件发展成熟，市场天花板不高。材料发现软件多创新企业，Citrine是领先者；材料计算软件市场基本被传统工业软件巨头公司垄断，如达索的MaterialStudio、新思的QuantumATK，“小而美”的公司在细分领域有一定地位。同时，