MPD：用户画像和精准化平台系统实践案例

《用户画像和精准化平台系统实践》核心内容： 平台总体介绍 用户标签画像和标签体系 基于画像的相关系统和投放 实时画像 画像系统的优化和改造 用户画像和精准化平台系统实践数据=》算法=》业务机器学习、NLP等算法： 广告投放 个性化搜索 选品 BI报表 供应链优化 智能定价 精准化营销 优化购物路径 推荐产品架构各种栏位场景适用推荐算法 首页：弱目的性闲逛，强目的寻找相关促销或爆款 类目：寻找更适合自己的商品，了解同类人群的购买选择 详情：挑选、比较的需求了解同类人群的购买选择，经济节约的诉求，对相关商品的潜在购买提醒 消息：对于关注的商品、品牌，了 触达解其有利的动态 订单完成页：次购物周期结束，顺便看看有没有其他购物心动点 购物车：单免邮的需求，对相关商品的潜在购买提醒占便宜 后台系统生成H5猜你喜欢周期购推荐Right Time ――消费周期不同的家庭有不同的消费周期，对每一个家庭的每一个品类的消费周期进行预测，进而指导投放。用户画像在通用精准化数据中的位置商品维度 商品信息表、商家信息表等 相似、相关库 排行榜、热销等 选品中心：比价、BI、订单、广告、搜索数据 用户维度： 标签